已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Effects of Digital Finance on Green Innovation considering Information Asymmetry: An Empirical Study Based on Chinese Listed Firms

信息不对称 不对称 业务 实证研究 经济 计量经济学 财务 统计 数学 量子力学 物理
作者
Tao Kong,Renji Sun,Guanglin Sun,Youtao Song
出处
期刊:Emerging Markets Finance and Trade [Taylor & Francis]
卷期号:58 (15): 4399-4411 被引量:196
标识
DOI:10.1080/1540496x.2022.2083953
摘要

Large capital investment, extended R&D cycle, and high uncertainties characterize green innovations. Consequently, financial risks easily emerge during firms' green innovation process. This study utilizes data from Chinese A-share listed companies from 2011 to 2019 to examine the effects of digital finance on firms' green innovation. The findings reveal that digital finance exerts significant and positive influence on green innovation. Digital finance institutions alleviate information asymmetry in the green innovation market through digital technologies such as big data analysis of firm behavior to directly promote firms' innovation behavior. The internal mechanism analysis reveals that digital finance indirectly promotes green innovation by improving the quality of firms' environmental information disclosure and reducing financial constraints. The heterogeneity analysis indicates that the promotional effect of digital finance on green innovation is more prominent in larger and state-owned enterprises.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zorro3574发布了新的文献求助10
1秒前
zhong241完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
3秒前
dj发布了新的文献求助10
3秒前
诺曼发布了新的文献求助10
6秒前
xuxu发布了新的文献求助10
7秒前
罗玲完成签到,获得积分10
8秒前
赘婿应助张emo采纳,获得10
8秒前
Nakacoke77完成签到,获得积分10
9秒前
ztt完成签到 ,获得积分10
10秒前
努力的淼淼完成签到 ,获得积分10
15秒前
罗玲发布了新的文献求助10
15秒前
18秒前
酷波er应助cjh采纳,获得20
19秒前
冷静的小虾米完成签到 ,获得积分10
20秒前
星辰完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
ccc发布了新的文献求助10
25秒前
明亮的八宝粥完成签到,获得积分10
26秒前
楠楠2001完成签到 ,获得积分10
26秒前
李崋壹完成签到 ,获得积分10
28秒前
634301059完成签到 ,获得积分10
28秒前
张emo发布了新的文献求助10
30秒前
003发布了新的文献求助20
31秒前
坚强的纸飞机完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
chenjzhuc应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
35秒前
36秒前
清新的音响完成签到 ,获得积分10
37秒前
动听文轩发布了新的文献求助10
39秒前
11完成签到 ,获得积分10
40秒前
懦弱的雪兰完成签到,获得积分10
46秒前
47秒前
研友_Zzrx6Z发布了新的文献求助10
47秒前
科研01应助库里强采纳,获得10
53秒前
54秒前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
建筑材料检测与应用 370
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3830364
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3372779
关于积分的说明 10475071
捐赠科研通 3092507
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1702105
邀请新用户注册赠送积分活动 818797
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771087