Genetics of Osteoporosis

骨质疏松症 生物 遗传学 等位基因 表型 数量性状位点 维加维斯 候选基因 遗传(遗传算法) 人口 基因 遗传力 特质 鉴定(生物学) 进化生物学 生物信息学 医学 基因型 单核苷酸多态性 内分泌学 生态学 环境卫生 程序设计语言 计算机科学
作者
Munro Peacock,Charles H. Turner,Michael J. Econs,Tatiana Foroud
出处
期刊:Endocrine Reviews [The Endocrine Society]
卷期号:23 (3): 303-326 被引量:453
标识
DOI:10.1210/edrv.23.3.0464
摘要

Osteoporosis is a common multifactorial disorder of reduced bone mass. The disorder in its most common form is generalized, affecting the elderly, both sexes, and all racial groups. Multiple environmental factors are involved in the pathogenesis. Genes also play a major role as reflected by heritability of many components of bone strength. Quantitative phenotypes in bone strength in the normal population do not conform to a monogenetic mode of inheritance. The common form of osteoporosis is generally considered to be a polygenic disorder arising from the interaction of common polymorphic alleles at quantitative trait loci, with multiple environmental factors. Finding the susceptibility genes underlying osteoporosis requires identifying specific alleles that coinherit with key heritable phenotypes in bone strength. Because of the close correspondence among mammalian genomes, identification of the genes underlying bone strength in mammals such as the mouse is likely to be of major assistance in human studies. Identification of susceptibility genes for osteoporosis is one of several important approaches toward the long-term goal of understanding the molecular biology of the normal variation in bone strength and how it may be modified to prevent osteoporosis. As with all genetic studies in humans, these scientific advances will need to be made in an environment of legal and ethical safeguards that are acceptable to the general public.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无限的含羞草完成签到,获得积分10
1秒前
或无情完成签到 ,获得积分10
1秒前
4秒前
7秒前
就离谱完成签到 ,获得积分10
8秒前
急诊守夜人完成签到 ,获得积分10
8秒前
果酱发布了新的文献求助10
9秒前
lllzzz发布了新的文献求助10
11秒前
Dominant完成签到,获得积分10
13秒前
666星爷完成签到,获得积分10
13秒前
阔达萤完成签到 ,获得积分10
14秒前
彩色的乐驹完成签到 ,获得积分10
15秒前
lllzzz完成签到,获得积分10
16秒前
_h完成签到 ,获得积分10
23秒前
多边形完成签到 ,获得积分10
23秒前
小章鱼完成签到 ,获得积分10
27秒前
panpan完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
32秒前
David应助panpan采纳,获得10
33秒前
hyt完成签到 ,获得积分10
33秒前
长情的芝麻完成签到 ,获得积分10
33秒前
Microgan完成签到,获得积分10
36秒前
38秒前
五月完成签到 ,获得积分10
39秒前
橙子发布了新的文献求助30
39秒前
qausyh完成签到,获得积分10
40秒前
crystal完成签到 ,获得积分10
42秒前
47秒前
潇洒冰蓝完成签到,获得积分10
47秒前
68完成签到 ,获得积分10
49秒前
Joanne完成签到 ,获得积分10
49秒前
行云流水完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
rsdggsrser完成签到 ,获得积分10
53秒前
培培完成签到 ,获得积分10
57秒前
mark33442完成签到,获得积分10
58秒前
09nankai完成签到,获得积分10
58秒前
lili完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
First commercial application of ELCRES™ HTV150A film in Nichicon capacitors for AC-DC inverters: SABIC at PCIM Europe 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
Digital and Social Media Marketing 600
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5988698
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7422127
关于积分的说明 16050046
捐赠科研通 5129942
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2752229
邀请新用户注册赠送积分活动 1724300
关于科研通互助平台的介绍 1627553