Quenching factor for low-energy nuclear recoils in a plastic scintillator

闪烁体 猝灭(荧光) 核物理学 能量(信号处理) 核工程 材料科学 物理 光学 荧光 探测器 工程类 量子力学
作者
L. Reichhart,D. Akimov,H. M. Araújo,E.J. Barnes,V. Belov,A. Burenkov,V. Chepel,A. Currie,L. de Viveiros,B. Edwards,V. Francis,C. Ghag,A. Hollingsworth,M. Horn,G. Kalmus,A. S. Kobyakin,A. G. Kovalenko,V.N. Lebedenko,A. Lindote,I. Lopes
出处
期刊:Physical review [American Physical Society]
卷期号:85 (6) 被引量:27
标识
DOI:10.1103/physrevc.85.065801
摘要

Plastic scintillators are widely used in industry, medicine, and scientific research, including nuclear and particle physics. Although one of their most common applications is in neutron detection, experimental data on their response to low-energy nuclear recoils are scarce. Here, the relative scintillation efficiency for neutron-induced nuclear recoils in a polystyrene-based plastic scintillator (UPS-923A) is presented, exploring recoil energies between 125 and 850 keV. Monte Carlo simulations, incorporating light collection efficiency and energy resolution effects, are used to generate neutron scattering spectra which are matched to observed distributions of scintillation signals to parameterize the energy-dependent quenching factor. At energies above 300 keV the dependence is reasonably described using the semiempirical formulation of Birks and a kB factor of (0.014±0.002) g MeV−1 cm−2 has been determined. Below that energy, the measured quenching factor falls more steeply than predicted by the Birks formalism.2 MoreReceived 9 November 2011DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevC.85.065801©2012 American Physical Society
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小杨发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
完美世界应助rr采纳,获得10
3秒前
小樊同学发布了新的文献求助10
4秒前
小马甲应助yilin采纳,获得10
5秒前
Daniel发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
专注的山雁完成签到 ,获得积分10
7秒前
bkagyin应助山雷采纳,获得10
7秒前
Lucas应助xiaoxiaoqi采纳,获得30
8秒前
Jasper应助小樊同学采纳,获得10
8秒前
PAPA完成签到,获得积分10
9秒前
cdercder应助火星上曼冬采纳,获得10
9秒前
9秒前
牧青发布了新的文献求助30
10秒前
11秒前
Aletheia发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
南栀发布了新的文献求助10
12秒前
研友_VZG7GZ应助独特的又菱采纳,获得10
13秒前
Jasper应助kk采纳,获得10
13秒前
丘比特应助筠栀采纳,获得10
14秒前
ppttyy发布了新的文献求助10
15秒前
隔壁的小民完成签到,获得积分10
16秒前
木子剑光军完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
科研通AI6.4应助123csu采纳,获得10
16秒前
Hello应助yw采纳,获得10
17秒前
轮回完成签到,获得积分10
17秒前
眯眯眼的钢笔完成签到,获得积分10
17秒前
慕青应助san采纳,获得10
18秒前
keyantong完成签到,获得积分10
18秒前
yilin发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
忧郁绿柏完成签到,获得积分10
19秒前
柒_l完成签到,获得积分10
20秒前
爱笑圆圆发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Concepts in the Brain 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7719574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9273148
关于积分的说明 20096436
捐赠科研通 7295618
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3299850
关于科研通互助平台的介绍 2453652
邀请新用户注册赠送积分活动 2307173