Global analysis of protein expression in yeast

蛋白质组 酵母 生物 信使核糖核酸 酿酒酵母 打开阅读框 基因 抄写(语言学) 遗传学 融合蛋白 计算生物学 肽序列 重组DNA 语言学 哲学
作者
Sina Ghaemmaghami,Won‐Ki Huh,Kiowa Bower,Russell W. Howson,Archana Belle,Noah Dephoure,Erin K. O’Shea,Jonathan S. Weissman
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:425 (6959): 737-741 被引量:3818
标识
DOI:10.1038/nature02046
摘要

The availability of complete genomic sequences and technologies that allow comprehensive analysis of global expression profiles of messenger RNA have greatly expanded our ability to monitor the internal state of a cell. Yet biological systems ultimately need to be explained in terms of the activity, regulation and modification of proteins--and the ubiquitous occurrence of post-transcriptional regulation makes mRNA an imperfect proxy for such information. To facilitate global protein analyses, we have created a Saccharomyces cerevisiae fusion library where each open reading frame is tagged with a high-affinity epitope and expressed from its natural chromosomal location. Through immunodetection of the common tag, we obtain a census of proteins expressed during log-phase growth and measurements of their absolute levels. We find that about 80% of the proteome is expressed during normal growth conditions, and, using additional sequence information, we systematically identify misannotated genes. The abundance of proteins ranges from fewer than 50 to more than 10(6) molecules per cell. Many of these molecules, including essential proteins and most transcription factors, are present at levels that are not readily detectable by other proteomic techniques nor predictable by mRNA levels or codon bias measurements.
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