NOT-Gated CD93 CAR T Cells Effectively Target AML with Minimized Endothelial Cross-Reactivity

造血 祖细胞 促炎细胞因子 癌症研究 川地34 内皮干细胞 干细胞 骨髓 髓样 免疫学 生物 细胞生物学 体外 炎症 生物化学
作者
Rebecca M. Richards,Feifei Zhao,Katherine A. Freitas,Kevin R. Parker,Peng Xu,Amy C. Fan,Elena Sotillo,Mads Daugaard,Htoo Zarni Oo,Jie Liu,Wan‐Jen Hong,Poul H. B. Sorensen,Howard Y. Chang,Ansuman T. Satpathy,Robbie G. Majzner,Ravindra Majeti,Crystal Lee Mackall
出处
期刊:Blood cancer discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:2 (6): 648-665 被引量:101
标识
DOI:10.1158/2643-3230.bcd-20-0208
摘要

Abstract Chimeric antigen receptor (CAR) T cells hold promise for the treatment of acute myeloid leukemia (AML), but optimal targets remain to be defined. We demonstrate that CD93 CAR T cells engineered from a novel humanized CD93-specific binder potently kill AML in vitro and in vivo but spare hematopoietic stem and progenitor cells (HSPC). No toxicity is seen in murine models, but CD93 is expressed on human endothelial cells, and CD93 CAR T cells recognize and kill endothelial cell lines. We identify other AML CAR T-cell targets with overlapping expression on endothelial cells, especially in the context of proinflammatory cytokines. To address the challenge of endothelial-specific cross-reactivity, we provide proof of concept for NOT-gated CD93 CAR T cells that circumvent endothelial cell toxicity in a relevant model system. We also identify candidates for combinatorial targeting by profiling the transcriptome of AML and endothelial cells at baseline and after exposure to proinflammatory cytokines. Significance: CD93 CAR T cells eliminate AML and spare HSPCs but exert on-target, off-tumor toxicity to endothelial cells. We show coexpression of other AML targets on endothelial cells, introduce a novel NOT-gated strategy to mitigate endothelial toxicity, and demonstrate use of high-dimensional transcriptomic profiling for rational design of combinatorial immunotherapies. See related commentary by Velasquez and Gottschalk, p. 559. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 549
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
可可发布了新的文献求助10
1秒前
梅小西1997完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
成1发布了新的文献求助10
1秒前
忧虑的墨镜完成签到 ,获得积分10
2秒前
Maestro_S的应助被TOM龙采纳,获得10
2秒前
smile完成签到,获得积分10
2秒前
康康发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
damai完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2的应助被舒懿铭采纳,获得10
3秒前
双木完成签到,获得积分10
4秒前
高院士完成签到,获得积分10
4秒前
如意铅笔发布了新的文献求助10
4秒前
爱笑擎苍完成签到,获得积分20
4秒前
慕青的应助被微笑翠桃采纳,获得10
5秒前
11完成签到,获得积分10
5秒前
凉秋气爽发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Tara发布了新的文献求助10
5秒前
ding完成签到,获得积分10
5秒前
魏小梅发布了新的文献求助10
5秒前
来一口小星星完成签到 ,获得积分10
6秒前
sjdove发布了新的文献求助10
6秒前
lax发布了新的文献求助10
7秒前
包凡之完成签到,获得积分10
7秒前
郑谦奕啊完成签到,获得积分10
7秒前
zy发布了新的文献求助10
8秒前
温暖的沧海完成签到,获得积分20
8秒前
倾咩ry的应助被zjjjjjjjjj采纳,获得10
8秒前
9秒前
白水完成签到,获得积分10
9秒前
星辰大海的应助被xiaodu采纳,获得10
10秒前
10秒前
zsdasdasdas完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
汉堡包的应助被kk采纳,获得10
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138882
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539345
关于积分的说明 21635190
捐赠科研通 7723058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420660
关于科研通互助平台的介绍 2545923
邀请新用户注册赠送积分活动 2462598