Nondestructive measurement of fruit and vegetable quality by means of NIR spectroscopy: A review

化学计量学 近红外光谱 光谱学 高光谱成像 校准 稳健性(进化) 分光计 偏最小二乘回归 成像光谱学 生物系统 遥感 计算机科学 化学 数学 光学 人工智能 机器学习 统计 物理 地质学 生物 生物化学 基因 量子力学
作者
Bart Nicolaı̈,Katrien Beullens,Els Bobelyn,Ann Peirs,Wouter Saeys,K.I. Theron,Jeroen Lammertyn
出处
期刊:Postharvest Biology and Technology [Elsevier BV]
卷期号:46 (2): 99-118 被引量:2151
标识
DOI:10.1016/j.postharvbio.2007.06.024
摘要

An overview is given of near infrared (NIR) spectroscopy for use in measuring quality attributes of horticultural produce. Different spectrophotometer designs and measurement principles are compared, and novel techniques, such as time and spatially resolved spectroscopy for the estimation of light absorption and scattering properties of vegetable tissue, as well as NIR multi- and hyperspectral imaging techniques are reviewed. Special attention is paid to recent developments in portable systems. Chemometrics is an essential part of NIR spectroscopy, and the available preprocessing and regression techniques, including nonlinear ones, such as kernel-based methods, are discussed. Robustness issues due to orchard and species effects and fluctuating temperatures are addressed. The problem of calibration transfer from one spectrophotometer to another is introduced, as well as techniques for calibration transfer. Most applications of NIR spectroscopy have focussed on the nondestructive measurement of soluble solids content of fruit where typically a root mean square error of prediction of 1° Brix can be achieved, but also other applications involving texture, dry matter, acidity or disorders of fruit and vegetables have been reported. Areas where more research is required are identified.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柯柯发布了新的文献求助10
刚刚
kuhei完成签到,获得积分10
刚刚
dspan发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助小柚子采纳,获得10
1秒前
SciGPT应助辛勤的忆秋采纳,获得10
1秒前
1秒前
Ayden发布了新的文献求助10
1秒前
小跳蚤完成签到,获得积分10
2秒前
大模型应助123采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
大劲完成签到,获得积分10
3秒前
地瓜发布了新的文献求助10
3秒前
shell完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
ghmghm9910完成签到,获得积分10
3秒前
YXM1完成签到,获得积分10
3秒前
哦豁发布了新的文献求助10
3秒前
ill发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
CodeCraft应助南城采纳,获得50
5秒前
wangchaofk发布了新的文献求助20
5秒前
慕青应助FFFFF采纳,获得10
5秒前
陈秋发布了新的文献求助20
6秒前
Owen应助怕黑的凌柏采纳,获得30
6秒前
妮子发布了新的文献求助10
6秒前
饭团不吃鱼完成签到,获得积分10
7秒前
ghmghm9910发布了新的文献求助10
7秒前
英俊的铭应助zoe采纳,获得10
8秒前
8秒前
dadadaniu发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
墨墨完成签到,获得积分10
10秒前
cuigongxiang完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6438853
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8253035
关于积分的说明 17563855
捐赠科研通 5497124
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2899149
邀请新用户注册赠送积分活动 1875767
关于科研通互助平台的介绍 1716511