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Innovative Tools and Strategies for Optimizing Yeast Cell Factories

生化工程 酵母 计算生物学 计算机科学 生物技术 生物 化学 工程类 生物化学
作者
Grégory Guirimand,Natalja Kulagina,Nicolas Papon,Tomohisa Hasunuma,Vincent Courdavault
出处
期刊:Trends in Biotechnology [Elsevier BV]
卷期号:39 (5): 488-504 被引量:63
标识
DOI:10.1016/j.tibtech.2020.08.010
摘要

Metabolic engineering (ME) aims to develop efficient microbial cell factories that can produce a wide variety of valuable compounds, ideally at the highest yield and from various feedstocks. We summarize recent developments in ME methods for tailoring different yeast cell factories (YCFs). In particular, we highlight the most timely and cutting-edge molecular tools and strategies for biosynthetic pathway optimization (including genome-editing tools), combinatorial transcriptional and post-transcriptional engineering (cis/trans regulators), dynamic control of metabolic fluxes (e.g., rewiring of primary metabolism), and spatial reconfiguration of metabolic pathways. Finally, we discuss challenges and perspectives for adaptive laboratory evolution (ALE) of yeast to advance ME of microbial cell factories.

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