Logarithmic minus peak second derivative time based depth prediction

对数 衍生工具(金融) 二阶导数 线性 热成像 对数导数 材料科学 时间导数 平方(代数) 对数递减率 数学分析 光学 数学 声学 物理 几何学 红外线的 量子力学 金融经济学 经济 振动
作者
Zhi Zeng,Ning Tao,Lichun Feng,Cunlin Zhang
出处
期刊:Chinese Physics [Acta Physica Sinica, Chinese Physical Society and Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences]
卷期号:62 (13): 138701-138701 被引量:1
标识
DOI:10.7498/aps.62.138701
摘要

This paper proposes to use minus peak time of second derivative with respect to time on logarithmic curve of temperature versus time as a characteristic time for defect depth prediction in pulsed wave thermography. First, the paper introduces the basic principle of pulsed wave thermography, and constructs the theoretical relation between logarithmic minus peak second derivative time and the square of defect depth based on the solution of semi-infinite body. Then, two specimens of steel and aluminum were manufactured with flat-bottom holes to simulate defects. Thermographic image sequences of those two specimens were obtained by using pulsed wave thermography, and then the logarithmic minus peak second derivative time were extracted. The extracted characteristic time has a very good linearity relation with the square of defect depth, and this linearity could be used for defect depth prediction in practical applications. The advantages and disadvantages of the proposed method and the widely used logarithmic peak second derivative method are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
刚刚
刚刚
mwt0713完成签到,获得积分10
1秒前
华仔应助sy采纳,获得10
2秒前
3秒前
5秒前
5秒前
隐形元绿发布了新的文献求助10
6秒前
幸福云朵发布了新的文献求助10
7秒前
KK完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
芋泥发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
Apple完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
哈哈完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
pbj发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
哈哈发布了新的文献求助10
18秒前
烟花应助芋泥采纳,获得10
18秒前
轻抚女高脸颊完成签到,获得积分10
18秒前
依依发布了新的文献求助10
19秒前
浅忆晨曦发布了新的文献求助10
19秒前
世界尽头发布了新的文献求助10
19秒前
曾经的文涛关注了科研通微信公众号
20秒前
Orange应助pbj采纳,获得10
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
Qyelty发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
23秒前
无私小小完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
大模型应助独行独行采纳,获得10
26秒前
xxfsx应助轻抚女高脸颊采纳,获得10
26秒前
苏尔琳诺发布了新的文献求助10
27秒前
852应助柳煜城采纳,获得20
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1041
Mentoring for Wellbeing in Schools 1000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5492938
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4590837
关于积分的说明 14432833
捐赠科研通 4523546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2478402
邀请新用户注册赠送积分活动 1463425
关于科研通互助平台的介绍 1436097