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Emerging technologies for profiling extracellular vesicle heterogeneity

细胞外小泡 胞外囊泡 细胞外 仿形(计算机编程) 小泡 计算生物学 生物 计算机科学 微泡 细胞生物学 生物化学 基因 操作系统 小RNA
作者
Guan Huang,Gungun Lin,Ying Zhu,Wei Duan,Dayong Jin
出处
期刊:Lab on a Chip [Royal Society of Chemistry]
卷期号:20 (14): 2423-2437 被引量:91
标识
DOI:10.1039/d0lc00431f
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are membrane-bound vesicles secreted by most cell types and exist in virtually all bodily fluids. They carry on a wealth of proteomic and genetic information including proteins, lipids, miRNAs, mRNA, non-coding RNA and other molecules from parental cells. Increasing evidence shows that within populations of EVs, their biogenesis, physical characteristics (e.g. size, density, morphology) and cargos (e.g. protein, lipid content, nucleic acids) may vary substantially, which accordingly change their biological properties. To fully exploit the potential of EVs, it requires qualified methods to profile EV heterogeneity. In this review, we survey recent approaches for EV isolation with innovative discoveries in heterogeneity. The main challenges in EV heterogeneity research are identified, and the roles of single cell EV profiling and single EV imaging are highlighted. We further discuss promising opportunities for resolving the underlying complexity of EV heterogeneity.
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