清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Global trait–environment relationships of plant communities

特质 地理 计算机科学 程序设计语言
作者
Helge Bruelheide,Jürgen Dengler,Oliver Purschke,Jonathan Lenoir,Borja Jiménez‐Alfaro,S.M. Hennekens,Zoltán Botta‐Dukát,Milan Chytrý,Richard Field,Florian Jansen,Jens Kattge,Valério D. Pillar,Franziska Schrodt,Miguel D. Mahecha,Robert K. Peet,Brody Sandel,Peter M. van Bodegom,Jan Altman,Esteban Álvarez‐Dávila,Mohammed Abu Sayed Arfin Khan
出处
期刊:Nature Ecology and Evolution [Nature Portfolio]
卷期号:2 (12): 1906-1917 被引量:695
标识
DOI:10.1038/s41559-018-0699-8
摘要

Plant functional traits directly affect ecosystem functions. At the species level, trait combinations depend on trade-offs representing different ecological strategies, but at the community level trait combinations are expected to be decoupled from these trade-offs because different strategies can facilitate co-existence within communities. A key question is to what extent community-level trait composition is globally filtered and how well it is related to global versus local environmental drivers. Here, we perform a global, plot-level analysis of trait-environment relationships, using a database with more than 1.1 million vegetation plots and 26,632 plant species with trait information. Although we found a strong filtering of 17 functional traits, similar climate and soil conditions support communities differing greatly in mean trait values. The two main community trait axes that capture half of the global trait variation (plant stature and resource acquisitiveness) reflect the trade-offs at the species level but are weakly associated with climate and soil conditions at the global scale. Similarly, within-plot trait variation does not vary systematically with macro-environment. Our results indicate that, at fine spatial grain, macro-environmental drivers are much less important for functional trait composition than has been assumed from floristic analyses restricted to co-occurrence in large grid cells. Instead, trait combinations seem to be predominantly filtered by local-scale factors such as disturbance, fine-scale soil conditions, niche partitioning and biotic interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
9秒前
英姑应助成就人杰采纳,获得10
14秒前
纯真晓绿发布了新的文献求助10
16秒前
纯真晓绿完成签到,获得积分10
28秒前
lnb666777888完成签到 ,获得积分10
37秒前
铃铛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
huohuo143完成签到,获得积分10
1分钟前
忆之完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Princess关注了科研通微信公众号
1分钟前
发十篇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
马仔猴完成签到 ,获得积分10
2分钟前
dada完成签到,获得积分10
2分钟前
青平完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Kiuhirng完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Kiuhirng发布了新的文献求助30
2分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
3分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
六一儿童节完成签到 ,获得积分0
3分钟前
科研通AI6.3应助jiang采纳,获得30
4分钟前
4分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
4分钟前
4分钟前
belssingoo发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
5分钟前
韩较瘦发布了新的文献求助10
5分钟前
天天向上小螃蟹完成签到,获得积分10
5分钟前
Singularity完成签到,获得积分0
5分钟前
缪忆寒完成签到,获得积分10
5分钟前
WFGodot应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
369ninja应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
6分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Sunny完成签到,获得积分10
6分钟前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247773
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870711
关于积分的说明 18712254
捐赠科研通 6926224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888