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An interpretable Transformer–LSTM denoising autoencoder for semi-supervised fault diagnosis in chemical processes

计算机科学 自编码 可解释性 人工智能 模式识别（心理学） 危险和可操作性研究 机器学习 特征学习 冗余（工程） 故障检测与隔离 数据挖掘 特征（语言学） 降噪 变压器 编码器 过程（计算） 概率逻辑 深度学习 断层（地质） 特征提取 化学过程 降维 特征工程 数据建模 无监督学习 可操作性
作者
Lijie Guo,Jiaqi Shi,Jianxin Kang,Adan Li
出处
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence [Elsevier BV]
日期：2026-03-05 卷期号：172: 114358-114358
标识
DOI：10.1016/j.engappai.2026.114358
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