亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Discovery of potent HDAC2 inhibitors based on virtual screening in combination with drug repurposing

虚拟筛选 化学 对接(动物) 药物重新定位 重新调整用途 药物发现 分子动力学 生物信息学 药效团 组蛋白脱乙酰基酶2 药品 计算生物学 组蛋白脱乙酰基酶 组合化学 药理学 立体化学 计算化学 生物化学 组蛋白 DNA 医学 生态学 护理部 生物 基因
作者
Qiushuang Gao,Yao Peng,Ying Wang,Qizheng Yao,Ji Zhang
出处
期刊:Journal of Molecular Structure [Elsevier BV]
卷期号:1247: 131399-131399 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.molstruc.2021.131399
摘要

Histone deacetylase 2 (HDAC2) is a vital therapeutic target for cancer and neurodegenerative diseases. Although some highly effective HDAC2 inhibitors were developed, their serious side effects and toxicity have not been well resolved. Currently, drug repurposing has been an efficient strategy in drug discovery. In this study, a series of in silico simulations and drug repurposing approaches were employed to identify promising HDAC2 inhibitors. We first constructed a receptor-ligand pharmacophore model. Notably, we combined pharmacophore model construction with molecular dynamics simulation, and used dynamic interatomic distances to evaluate the stability of the interactions and the importance of features in pharmacophore. In addition, molecular docking and molecular dynamics simulations were used to perform further screening. The results suggested that compounds DB08464, DB00731 (Nateglinide), DB13930 (Ulixertinib) and DB13696 (Salifungin) stably bound to HDAC2 and produced many favorable interactions. The MTT assay pointed out that one of the screened compounds, the antiviral drug DB13696, showed obvious anti-proliferative ability on HepG2 cells with high HDAC2 expression, indicating that the calculated methods performed in this study should be reliable.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
合适怜南完成签到,获得积分10
1秒前
RRR232完成签到 ,获得积分10
2秒前
多情的中蓝完成签到,获得积分10
3秒前
9秒前
内向鸣凤完成签到,获得积分10
9秒前
刘厚麟的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
帅气的芷文完成签到,获得积分10
11秒前
Sakura完成签到,获得积分10
14秒前
newbiology完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
A梦完成签到,获得积分10
16秒前
有魅力的白玉完成签到 ,获得积分10
16秒前
句句完成签到,获得积分10
18秒前
LLL发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
激昂的如柏完成签到,获得积分10
27秒前
Albert完成签到,获得积分0
33秒前
激动的水蓝完成签到,获得积分10
35秒前
成就的翠芙完成签到,获得积分10
38秒前
9527完成签到,获得积分10
39秒前
香蕉觅云的应助被温暖砖头采纳,获得10
40秒前
40秒前
爱学习的小钟完成签到 ,获得积分10
42秒前
香蕉觅云的应助被一颗饭团采纳,获得10
44秒前
哩哩完成签到 ,获得积分10
44秒前
内啡呔发布了新的文献求助10
46秒前
51秒前
一颗饭团发布了新的文献求助10
57秒前
huan完成签到,获得积分0
58秒前
MiRoRo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
朴素的懿轩完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
勤恳帽子发布了新的文献求助10
1分钟前
温暖砖头发布了新的文献求助10
1分钟前
王小乔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
赘婿的应助被一颗饭团采纳,获得10
1分钟前
舒服的荧完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7809508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9341728
关于积分的说明 20508309
捐赠科研通 7402137
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329159
关于科研通互助平台的介绍 2475900
邀请新用户注册赠送积分活动 2347830