Emotive Meaning in Political Argumentation

作者
Fabrizio Macagno,Douglas Walton
出处
期刊:PhilPapers Foundation - PhilPapers
摘要

DonaldTrump's speeches and messages are characterized by terms that are commonly referred to as "thick" or "emotive", meaning that they are characterized by a tendency to be used to generate emotive reactions.This paper investigates how emotive meaning is related to emotions, and how it is generated or manipulated.Emotive meaning is analyzed as an evaluative conclusion that results from inferences triggered by the use of a term, which can be represented and assessed using argumentation schemes.The evaluative inferences are regarded as part of the connotation of emotive words, which can be modified and stabilized by means of recontextualizations.The manipulative risks underlying the misuse and the redefinition of emotive words are accounted for in terms of presuppositions and implicit modifications of the interlocutors' commitments.Résumé: Les discours et les messages de Trump sont caractérisés par des termes couramment appelés «affectif» et par une tendance à être utilisés pour générer des réactions affectives.Cet article étudie comment la signification affective est liée aux émotions et comment elle est produite ou manipulée.La signification affective est analysée comme une conclusion évaluative résultant d'inférences déclenchées par l'utilisation d'un terme, qui peut être représenté et évalué à l'aide de schémas d'argumentation.Les inférences évaluatives sont considérées comme faisant partie de la connotation des mots affectifs, qui peuvent être modifiés et stabilisés au moyen de recontextualisations. Les risques manipulatoires sous-jacents à l'utilisation incorrecte et à la redéfinition des mots affectifs sont comptabilisés en termes de présuppositions et de modifications implicites des engagements des interlocuteurs

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
852的应助被zwd采纳,获得10
刚刚
西柏发布了新的文献求助10
1秒前
失眠煜祺发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
丘比特的应助被123456采纳,获得10
2秒前
李爱国的应助被开心马铃薯采纳,获得10
2秒前
YH发布了新的文献求助10
2秒前
Maestro_S的应助被zhscu采纳,获得10
3秒前
SSY发布了新的文献求助10
5秒前
精明尔芙敏完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
张小卷儿发布了新的文献求助10
6秒前
刘帅完成签到,获得积分10
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
多点多巴胺完成签到 ,获得积分10
7秒前
JamesPei的应助被红杨采纳,获得10
7秒前
淡定发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
jjb发布了新的文献求助10
8秒前
cakeke的应助被机读卡采纳,获得10
8秒前
zhengsirius完成签到,获得积分10
9秒前
细腻剑发布了新的文献求助10
9秒前
粥粥发布了新的文献求助80
9秒前
9秒前
失眠煜祺完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
SSY完成签到,获得积分10
11秒前
Candytap发布了新的文献求助10
12秒前
Flora发布了新的文献求助10
12秒前
ni发布了新的文献求助10
13秒前
眼圆广志完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
念汐发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
略略发布了新的文献求助10
15秒前
雅馨芬芳发布了新的文献求助10
15秒前
lht完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8135250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9536607
关于积分的说明 21618658
捐赠科研通 7717996
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3419478
关于科研通互助平台的介绍 2544783
邀请新用户注册赠送积分活动 2461180