A Bayesian Approach to the Eagar–Tsai Model for Melt Pool Geometry Prediction with Implications in Additive Manufacturing of Metals

多孔性 摩尔吸收率 贝叶斯推理 材料科学 蒙特卡罗方法 激光功率缩放 贝叶斯概率 激光器 算法 数学 生物系统 机械 光学 统计 复合材料 物理 生物
作者
Brendan J. Whalen,Ji Ma,Prasanna V. Balachandran
出处
期刊:Integrating materials and manufacturing innovation [Springer Nature]
卷期号:10 (4): 597-609 被引量:10
标识
DOI:10.1007/s40192-021-00238-z
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