Employing a Two-Step Carbonylation and Condensation Approach to Expand the Scope of Hydroesterificative Polymerization

化学 羰基化 范围(计算机科学) 聚合 冷凝 组合化学 高分子化学 有机化学 催化作用 聚合物 一氧化碳 程序设计语言 计算机科学 热力学 物理
作者
Ryan J. Anderson,Janaya D. Sachs,Ian A. Tonks
出处
期刊:Organometallics [American Chemical Society]
卷期号:44 (16): 1825-1830
标识
DOI:10.1021/acs.organomet.5c00207
摘要

Hydroesterificative polymerization is an atom-economical method for the synthesis of polyesters from alkenols. The implementation of hydroesterificative polymerization has predominantly focused on a single substrate, 10-undecen-1-ol, due to the multitude of potential side reactions with other substrates that prevent access to high molar mass polymers via the step-growth mechanism. This report uses a two-step carbonylation and condensation strategy to synthesize AB and AABB condensation polyesters from alkenols, alkenyl esters, and dienes. A broad range of commercially available and biobased monomers were investigated for hydroesterification by methanol. Turnover frequency (TOF) studies revealed that hydroesterification by methanol is at least twice as fast as hydroesterificative polymerization and typically leads to higher overall yields. The carbonylated monomers can be isolated via column chromatography and polymerized through condensation polymerization. In all cases, moderate to high molar mass (20–45 kDa) polyesters were isolated and characterized.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
要成功完成签到,获得积分10
1秒前
笑点低歌曲完成签到,获得积分10
3秒前
kazewwk完成签到,获得积分10
4秒前
刘芳彤完成签到,获得积分10
4秒前
大连理工官方完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
yyx完成签到,获得积分10
5秒前
Joyi应助十三采纳,获得160
7秒前
aajhajkahna应助潇洒的亦凝采纳,获得10
7秒前
Cassiopiea19发布了新的文献求助50
7秒前
8秒前
8秒前
星辰大海应助richadowei采纳,获得10
8秒前
安静严青完成签到 ,获得积分0
10秒前
自由的飞扬完成签到,获得积分10
10秒前
kxz完成签到 ,获得积分10
11秒前
单纯的峻熙完成签到,获得积分10
12秒前
叶子完成签到 ,获得积分10
12秒前
超欲完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
天空之城完成签到,获得积分10
14秒前
Yany完成签到,获得积分10
15秒前
余呀余完成签到 ,获得积分10
15秒前
砚田青衿完成签到,获得积分10
15秒前
livy完成签到 ,获得积分10
16秒前
乐乐应助百发百中888采纳,获得10
16秒前
17秒前
白石人家应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
杆杆完成签到 ,获得积分10
17秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
wang发布了新的文献求助10
18秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592796
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170084
关于积分的说明 19627059
捐赠科研通 7170664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432405
邀请新用户注册赠送积分活动 2260061