已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Spatial network characteristics and drivers of carbon emission reduction capability in urban agglomerations: A case study of Shandong Province

城市群 还原(数学) 地理 碳纤维 经济地理学 业务 计算机科学 几何学 算法 数学 复合数
作者
Shu Tian,Yujie Zhang,Yue Xu,Yuan Xu,Shuo Yang,Qingsong Wang,Xueliang Yuan,Qiao Ma
出处
期刊:Chinese journal of population resources and environment [Elsevier]
卷期号:22 (4): 376-388 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.cjpre.2024.11.002
摘要

Synergistic carbon emission reduction at the urban scale is an inherent requirement for China to realize its carbon emission reduction commitments and promote sustainable and regional synergistic development. Using 16 prefectural cities in Shandong Province as an example, this study defines and quantifies the regional carbon emission reduction capacity (CERC) based on the synergistic development of carbon emission reduction, environmental protection, and economic growth objectives. The spatial network characteristics of the (CERC) and its drivers were analyzed using social network analysis and quadratic assignment procedure regression methods. The results revealed that the spatial correlation of the CERC among prefectural cities has been increasing over the years. Jinan-Zibo-Qingdao is the center of the network, while the spatial linkage strength in the southwest and northeast of Shandong Province is weak. Geospatial distance and scientific development differences have a significant negative effect on the intensity of spatial association, while differences in economic and informatization developments have a considerable positive impact. Environmental regulatory differences and transportation differences are not significant. This study offers a methodological reference for similar studies in other countries or regions. At the same time, the findings provide a scientific basis for the government to rationally allocate urban resources and promote regional synergistic carbon emission reduction.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wu完成签到 ,获得积分10
2秒前
tiger发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.1应助ss258258采纳,获得10
5秒前
7秒前
tjnksy完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
LMFY发布了新的文献求助10
11秒前
lll发布了新的文献求助10
12秒前
sunrise发布了新的文献求助100
15秒前
段欣池完成签到 ,获得积分10
16秒前
edge发布了新的文献求助10
17秒前
Yyyyyyyyy完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
顾矜应助Marciu33采纳,获得10
21秒前
ted发布了新的文献求助10
21秒前
lll完成签到,获得积分10
21秒前
26秒前
alpha发布了新的文献求助10
27秒前
Owen应助wywy采纳,获得10
29秒前
30秒前
睡到天亮发布了新的文献求助20
31秒前
xiaofengche完成签到,获得积分10
36秒前
陈叉叉完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
满怀信心完成签到 ,获得积分10
48秒前
49秒前
goodltl完成签到 ,获得积分10
50秒前
51秒前
白华苍松发布了新的文献求助10
53秒前
54秒前
道天发布了新的文献求助10
54秒前
ChloeD完成签到,获得积分10
57秒前
alpha发布了新的文献求助10
57秒前
young发布了新的文献求助10
57秒前
zikk233完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
1分钟前
田様应助风起云涌采纳,获得10
1分钟前
ekko发布了新的文献求助10
1分钟前
好蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6870026
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8572016
关于积分的说明 18222759
捐赠科研通 6243148
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3050935
关于科研通互助平台的介绍 2055172
邀请新用户注册赠送积分活动 2028727