清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Industry 4.0 Technologies: Empirical Impacts and Decision Framework

业务 产业组织 证券交易所 实证研究 投资(军事) 库存(枪支) 投资决策 经验证据 样品(材料) 财务 经济 工程类 哲学 认识论 行为经济学 化学 政治 法学 机械工程 色谱法 政治学
作者
Chunguang Bai,H. Alice Li,Yongbo Xiao
出处
期刊:Production and Operations Management [Wiley]
卷期号:35 (1): 50-68 被引量:49
标识
DOI:10.1111/poms.13813
摘要

Industry 4.0 technologies have been regarded as powerful means to enhance a firm's competitiveness in the Internet of Things environment. However, implementing Industry 4.0 technologies calls for considerable capital expenditure and might interrupt normal production in the short term. This study conducts an empirical analysis of the impact of investing in Industry 4.0 technologies based on a sample of 563 investment announcements of publicly listed firms on the Shanghai Stock Exchange and Shenzhen Stock Exchange from 2013 to 2018. Using the event study method, we find empirical evidence that these investment announcements lead to positive stock market reactions and improved financial performance. In particular, we empirically evaluate firms’ short‐ and long‐term stock prices and financial measures by considering the type of investments (i.e., digital or physical investments), whether the investment is product‐oriented or manufacturing process‐oriented, and whether the technologies are applied within a firm or across the supply chain. Our empirical findings hold true when a firm's strategic decision is accounted for and remain robust through various tests. Furthermore, we propose a decision framework for firms to balance the tradeoff between short‐term disruption and long‐term benefits resulting from an investment in Industry 4.0. Specifically, we develop a two‐period model and investigate when and to what extent a firm should invest in Industry 4.0 technologies. Empirical and modeling analyses provide managerial insights for firms that grapple with the net benefit of investment in Industry 4.0.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
catherine完成签到,获得积分10
11秒前
水water完成签到 ,获得积分10
17秒前
Star完成签到,获得积分10
18秒前
22秒前
26秒前
26秒前
26秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
28秒前
坎坎坷坷k发布了新的文献求助10
32秒前
安详的老五完成签到,获得积分10
38秒前
42秒前
香蕉觅云应助lily采纳,获得30
43秒前
1分钟前
lily发布了新的文献求助30
1分钟前
xiaowangwang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
想人陪的飞鸟完成签到,获得积分10
1分钟前
Pami发布了新的文献求助10
1分钟前
Ali应助Pami采纳,获得10
1分钟前
紫熊发布了新的文献求助10
1分钟前
junmahmu完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
搜集达人应助lily采纳,获得10
2分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
繁荣的玲完成签到,获得积分10
2分钟前
FashionBoy应助紫熊采纳,获得10
3分钟前
aajhajkahna完成签到,获得积分0
3分钟前
小巧的孤丹完成签到,获得积分10
3分钟前
123完成签到 ,获得积分10
3分钟前
文静蚂蚁完成签到,获得积分10
4分钟前
在水一方应助yyyy采纳,获得10
4分钟前
淡然的代灵完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
Pami发布了新的文献求助10
4分钟前
weihe完成签到,获得积分0
4分钟前
紫熊发布了新的文献求助10
4分钟前
专注的夜天完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759661
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304997
关于积分的说明 20284236
捐赠科研通 7343629
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312600
关于科研通互助平台的介绍 2463177
邀请新用户注册赠送积分活动 2326606