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Constant pH Molecular Dynamics Simulations of Nucleic Acids in Explicit Solvent

质子化 核酶 化学 分子动力学 核酸 核苷酸 高分子 核糖核酸 核酸结构 胞嘧啶 计算化学 溶剂 G-四倍体 化学物理 立体化学 DNA 有机化学 生物化学 离子 基因
作者
Garrett B. Goh,Jennifer L. Knight,Charles L. Brooks
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:8 (1): 36-46 被引量:104
标识
DOI:10.1021/ct2006314
摘要

The nucleosides of adenine and cytosine have pKa values of 3.50 and 4.08, respectively, and are assumed to be unprotonated under physiological conditions. However, evidence from recent NMR and X-Ray crystallography studies has revealed the prevalence of protonated adenine and cytosine in RNA macromolecules. Such nucleotides with elevated pKa values may play a role in stabilizing RNA structure and participate in the mechanism of ribozyme catalysis. With the work presented here, we establish the framework and demonstrate the first constant pH MD simulations (CPHMD) for nucleic acids in explicit solvent in which the protonation state is coupled to the dynamical evolution of the RNA system via λ-dynamics. We adopt the new functional form λ(Nexp) for λ that was recently developed for Multi-Site λ-Dynamics (MSλD) and demonstrate good sampling characteristics in which rapid and frequent transitions between the protonated and unprotonated states at pH = pKa are achieved. Our calculated pKa values of simple nucleotides are in a good agreement with experimentally measured values, with a mean absolute error of 0.24 pKa units. This work demonstrates that CPHMD can be used as a powerful tool to investigate pH-dependent biological properties of RNA macromolecules.
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