A Study on the Quality Prediction Model Using ELMs in Plasma Cutting Process

제조 산업에서 절단은 자재를 원하는 모양으로 얻기 위해 사용되는 가장 기본적이면서 처음 수행되는 공정이다. 절단 공정을 통한 자재의 표면 품질은 이후 수행하는 용접이나 도장과 같은 공정의 품질에 영향을 줄 수 있으므로 고품질의 절단면은 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 플라즈마 절단 공정에서의 절단면 표면거칠기 예측 모델 개발을 연구목표로 하였다. 실험에는 ASTM A106 Gr. B 재질의 파이프를 사용하였으며, 아크 전류 및 절단 속도를 절단실험의 공정변수로 선정하였다. ELM(extreme learning machine)을 기반으로 공정변수에 따른 표면거칠기 예측 모델을 개발하였고, 공정변수에 따른 실험값과 예측 모델을 이용한 예측값을 비교하여 예측 모델의 성능을 확인한 결과 90% 이상의 높은 예측성능을 확인하였다.