Artificial Intelligence-Assisted Emotion Recognition and Adaptive Teaching Strategies in Cross-Cultural Language Teaching

计算机科学 人工智能 文化智力 自然语言处理 语言教育 情绪识别 语音识别 语言学 数学教育 心理学 社会心理学 哲学
作者
Yang Jiao
标识
DOI:10.1109/ichora65333.2025.11017254
摘要

At present, the artificial intelligence-assisted emotion recognition technology of cross-cultural language teaching has the problems of poor recognition effect and poor adaptability. Therefore, this paper conducts in-depth research on the emotion recognition technology of artificial intelligence to cross-cultural language teaching. The optimization method of auxiliary emotion recognition technology for cross-cultural language teaching based on artificial intelligence algorithm is proposed. Firstly, the information of intercultural language teaching scene is extracted through the artificial intelligence framework, and the way of artificial intelligence is the integration of artificial intelligence nodes. Then, artificial intelligence algorithm is used to optimize the assisted emotion recognition technology of cross-cultural language teaching, and complete the optimization of artificial intelligence assisted emotion recognition technology of cross-cultural language teaching. The experimental results show that the method proposed in this paper can effectively improve the effect of artificial intelligence-assisted emotion recognition technology in cross-cultural language teaching, improve the educational environment of artificial intelligence-assisted emotion recognition in cross-cultural language teaching, and optimize the experience of artificial intelligence-assisted emotion recognition technology in cross-cultural language teaching.
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