清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Tracking the correlation between spintronic structure and oxygen evolution reaction mechanism of cobalt-ruthenium-based electrocatalyst

自旋电子学 析氧 钌 钴 材料科学 电催化剂 电子转移 锡 催化作用 化学 光化学 物理化学 铁磁性 冶金 生物化学 量子力学 物理 电化学 电极
作者
Chen Wang,Chaoyuan Deng,Panlong Zhai,Xiaoran Shi,Wei Liu,Dingfeng Jin,Bing Shang,Junfeng Gao,Licheng Sun,Jungang Hou
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1): 215-215 被引量:53
标识
DOI:10.1038/s41467-024-55688-8
摘要

Regulating the spintronic structure of electrocatalysts can improve the oxygen evolution reaction performance efficiently. Nonetheless, the effects of tuning the spintronic structure for the oxygen evolution reaction mechanisms have rarely been discussed. Here, we show a ruthenium-cobalt-tin oxide with optimized spintronic structure due to the quantum spin interaction of Ru and Co. The specific spintronic structure of ruthenium-cobalt-tin oxide promotes the charge transfer kinetics and intermediates evolution behavior under applied potential, generating long-lived active species with higher spin density sites for the oxygen evolution reaction after the reconstruction process. Moreover, the ruthenium-cobalt-tin oxide possesses decoupled proton-electron transfer procedure during the oxygen evolution reaction process, demonstrating that the electron transfer procedure of O-O bond formation between *O intermediate and lattice oxygen in Co-O-Ru is the rate-determining step of the oxygen evolution reaction process. This work provides rational perspectives on the correlation between spintronic structure and oxygen evolution reaction mechanism. Tuning the spintronic structure in oxygen evolution reactions is underexplored, despite its potential to enhance catalytic performance. Here, the authors report a ruthenium-cobalt-tin oxide with an optimized spintronic structure, highlighting its improved performance and reaction mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
白江虎发布了新的文献求助10
刚刚
小白白完成签到 ,获得积分10
3秒前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
3秒前
12秒前
圆1223完成签到 ,获得积分10
16秒前
顾矜的应助被小刘鸭鸭采纳,获得10
16秒前
Karl发布了新的文献求助30
18秒前
御坂10576号完成签到,获得积分10
19秒前
唠叨的绣连完成签到,获得积分10
20秒前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
29秒前
大知闲闲完成签到 ,获得积分10
36秒前
alexlpb完成签到,获得积分10
44秒前
hitachi完成签到,获得积分10
44秒前
sissiarno完成签到,获得积分0
44秒前
王大橘完成签到 ,获得积分10
45秒前
Wang发布了新的文献求助10
48秒前
咕噜的应助被Wang采纳,获得10
1分钟前
孑然完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
哈尔行者完成签到,获得积分10
1分钟前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
1分钟前
耍酷的雨泽完成签到,获得积分10
1分钟前
Hou完成签到,获得积分10
1分钟前
闾阎grit发布了新的文献求助10
1分钟前
xiaoyi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被小刘鸭鸭采纳,获得10
1分钟前
Karl完成签到,获得积分10
1分钟前
是~巧呀完成签到 ,获得积分10
1分钟前
gengsumin完成签到,获得积分10
1分钟前
Arctic完成签到 ,获得积分10
1分钟前
灵宝宝完成签到,获得积分10
1分钟前
天空的惊雷完成签到,获得积分10
2分钟前
美满的幻波完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小梦发布了新的文献求助10
2分钟前
wangdafei完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小梦完成签到,获得积分10
2分钟前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
2分钟前
Imran完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 7: R–S 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7788743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9326675
关于积分的说明 20412879
捐赠科研通 7377791
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322450
关于科研通互助平台的介绍 2470520
邀请新用户注册赠送积分活动 2339345