Identification of Plasma Metabolites Associated with Lung Cancer Survival

代谢组学 肺癌 磷酸胆碱 代谢物 次黄嘌呤 蛋氨酸 化学 生物化学 癌症 代谢途径 氨基酸 新陈代谢 医学 内科学 色谱法 磷脂酰胆碱 磷脂
作者
Peiyu Wang,Yuyao Yuan,Mantang Qiu
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 181-193
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-3346-5_12
摘要

Limited knowledge has been reported regarding the performance of plasma metabolomics for predicting lung cancer prognosis. In this chapter, we compared the plasma metabolomics of lung cancer patients with differential disease-free survival (DFS, <3 years vs. >4 years) using liquid chromatography–mass spectrometry. We identified 29 survival-related aqueous metabolites but no lipid metabolites. Amino acids and organic acids constitute the majority of these metabolites. The metabolic pathways of these metabolites were cysteine and methionine metabolism and arginine biosynthesis. The Cox proportional hazards regression models confirmed the predictive values of 18 metabolites for DFS, while the phosphocholine and xanthine showed independent predictive values. Regarding cancer phenotypes, thelephoric acid, phosphocholine, inosine, 3-hydroxyanthranilic acid, hypoxanthine, xanthine, and 4-hydroxybenzoic acid showed good correction with lymph node metastasis. Taken together, plasma metabolomics is a powerful tool for identifying prognostic metabolites of lung cancer.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NexusExplorer应助昭昭采纳,获得10
刚刚
orixero应助昭昭采纳,获得10
刚刚
华仔应助胡瑜采纳,获得10
刚刚
ding应助昭昭采纳,获得30
刚刚
科研通AI6.4应助昭昭采纳,获得10
1秒前
干净傲儿完成签到,获得积分10
1秒前
蕴蝶发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.2应助昭昭采纳,获得10
1秒前
jinnm发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
小飞鱼完成签到,获得积分10
2秒前
未央完成签到,获得积分20
3秒前
daodao发布了新的文献求助10
3秒前
LS发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Hello应助刚刚好采纳,获得10
4秒前
赘婿应助000采纳,获得10
4秒前
6秒前
6秒前
科目三应助现在190的胖子采纳,获得10
7秒前
Osnowa发布了新的文献求助10
8秒前
Lucas应助遇见馅儿饼采纳,获得10
8秒前
小马甲应助Wei采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
科研通AI6.4应助卢乃旋采纳,获得10
9秒前
longer发布了新的文献求助10
10秒前
xxxxx完成签到,获得积分10
11秒前
woshi123应助故意的亦云采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
东山道友完成签到 ,获得积分10
13秒前
你笑一下嘛zz完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
Lucky完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250346
关于积分的说明 19962087
捐赠科研通 7260290
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289789
关于科研通互助平台的介绍 2446665
邀请新用户注册赠送积分活动 2294310