Single‐cell rapid identification, in situ viability and vitality profiling, and genome‐based source‐tracking for probiotics products

计算生物学 生物 鉴定(生物学) 基因组 活力测定 细胞 计算机科学 遗传学 基因 植物
作者
Zhiying Jia,Lihui Ren,Lei Zhang,Yanhai Gong,Teng Xu,Xiaohang Wang,Cheng Guo,Lei Zhai,Xiaonan Yu,Li Y,Pengfei Zhu,Rongze Chen,Xiaoyan Jing,Gongchao Jing,Shuxin Zhou,Min Xu,Chen Wang,Chenhui Niu,Yuanyuan Ge,Bo Ma,Gao Shang,Yunlong Cui,Su Yao,Jian Xu
出处
期刊:iMeta [Wiley]
卷期号:2 (3) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/imt2.117
摘要

Abstract Rapid expansion of the probiotics industry demands fast, sensitive, comprehensive, and low‐cost strategies for quality assessment. Here, we introduce a culture‐free, one‐cell‐resolution, phenome‐genome‐combined strategy called Single‐Cell Identification, Viability and Vitality tests, and Source‐tracking (SCIVVS). For each cell directly extracted from the product, the fingerprint region of D 2 O‐probed single‐cell Raman spectrum (SCRS) enables species‐level identification with 93% accuracy, based on a reference SCRS database from 21 statutory probiotic species, whereas the C–D band accurately quantifies viability, metabolic vitality plus their intercellular heterogeneity. For source‐tracking, single‐cell Raman‐activated Cell Sorting and Sequencing can proceed, producing indexed, precisely one‐cell‐based genome assemblies that can reach ~99.40% genome‐wide coverage. Finally, we validated an integrated SCIVVS workflow with automated SCRS acquisition where the whole process except sequencing takes just 5 h. As it is >20‐fold faster, >10‐time cheaper, vitality‐revealing, heterogeneity‐resolving, and automation‐prone, SCIVVS is a new technological and data framework for quality assessment of live‐cell products.
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