Screening of Green and Environmentally Friendly Deep Eutectic Solvents and Study on Molecular Mechanism and Process for Separation of Isopropanol and Cyclohexane

环境友好型 环己烷 共晶体系 工艺工程 COSMO-RS公司 蒸馏 生化工程 萃取(化学) 化学 过程(计算) 分离过程 有机化学 环境科学 材料科学 离子液体 催化作用 色谱法 计算机科学 操作系统 生物 工程类 合金 生态学
作者
Junzhong Wang,Yu Wang,Jiuxu Ruan,Qiming Wu,Ruoyu Hu,Heping Li,Zeguang Zhou,Peizhe Cui,Yanyue Lu,Yinglong Wang
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:12 (19): 7629-7643 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.4c01946
摘要

As industrial development and the global economy grow rapidly, the consumption of resources and environmental pollution have increasingly intensified, making sustainable development an urgent necessity. This paper develops three types of low-toxicity, high-efficiency deep eutectic solvents (DESs) for the separation of isopropanol and cyclohexane. By screening and optimizing various hydrogen bond acceptors and donors, a variety of DES combinations were formed, and their performance was evaluated using the COSMO-RS model, thereby selecting solvents with significant separation effects. This study not only delved into the extraction mechanisms of these DESs through molecular dynamics simulations but also verified their practical application potential through liquid–liquid extraction experiments and quantum chemical analysis. Combining experimental data, the non-random two-liquid thermodynamic model was used to fit binary interaction parameters. An integrated liquid–liquid extraction-distillation process was established in Aspen V11, aimed at reducing the costs and harmful gas emissions of processes. Compared to conventional extractive distillation (ED) processes, this process saves nearly a quarter of the economic costs and reduces harmful gas emissions, demonstrating its tremendous potential for improving industrial production efficiency and promoting sustainable development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fuje发布了新的文献求助10
2秒前
田様应助muzi采纳,获得10
2秒前
mmnn发布了新的文献求助10
4秒前
香蕉觅云应助卡卡西西西采纳,获得10
4秒前
安的沛白完成签到,获得积分10
4秒前
王老大发布了新的文献求助10
5秒前
明亮的青旋完成签到 ,获得积分10
6秒前
毛毛完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Masetti1完成签到 ,获得积分10
9秒前
情怀应助Eason_C采纳,获得10
11秒前
12秒前
曾经绿兰完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
海盐气泡水完成签到,获得积分10
14秒前
NexusExplorer应助kylie采纳,获得10
15秒前
melone完成签到,获得积分10
16秒前
muzi发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
慕青应助YangY采纳,获得10
17秒前
所所应助不爱吃鱼的猫采纳,获得10
18秒前
Eason_C完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
22秒前
周涛完成签到,获得积分10
22秒前
Rico发布了新的文献求助20
24秒前
24秒前
吃猫的鱼完成签到,获得积分10
25秒前
王香香发布了新的文献求助10
25秒前
Parsifal发布了新的文献求助30
26秒前
26秒前
陈肖楠完成签到,获得积分10
27秒前
kay发布了新的文献求助20
27秒前
28秒前
马嘉琪完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
好好发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
34秒前
nicoco完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1000
Semantics for Latin: An Introduction 999
Psychology Applied to Teaching 14th Edition 600
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 580
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4088347
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3627140
关于积分的说明 11500964
捐赠科研通 3339861
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1836127
邀请新用户注册赠送积分活动 904253
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 822156