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RadShap: An Explanation Tool for Highlighting the Contributions of Multiple Regions of Interest to the Prediction of Radiomic Models

计算机科学 基本事实 骨料（复合） 机器学习 过程（计算） 人工智能 数据挖掘 操作系统 复合材料 材料科学
作者
Nicolas Captier,Fanny Orlhac,Narinée Hovhannisyan‐Baghdasarian,Marie Luporsi,Nicolas Girard,Irène Buvat
出处
期刊：Journal of nuclear medicine [Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging]
日期：2024-06-21 卷期号：65 (8): 1307-1312 被引量：8
链接
snmjournals.org nih.gov inserm.hal.science inserm.hal.science nih.gov nih.govdoi.org
标识
DOI：10.2967/jnumed.124.267434
摘要
RadShap aligned with ground truth explanations and provided valuable insights into radiomic models' behaviors. It is implemented as a user-friendly Python package with documentation and tutorials, facilitating its smooth integration into radiomic pipelines.
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