清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Modeling ALS with motor neurons derived from human induced pluripotent stem cells

肌萎缩侧索硬化 神经科学 诱导多能干细胞 运动神经元 背景(考古学) 生物 人诱导多能干细胞 神经元 干细胞 运动功能 胚胎干细胞 疾病 医学 细胞生物学 病理 基因 生物化学 脊髓 古生物学 物理医学与康复
作者
Samuel Sances,Lucie I. Bruijn,Siddharthan Chandran,Kevin C. Eggan,Ritchie Ho,Joseph R. Klim,Matthew R. Livesey,Emily R. Lowry,Jeffrey D. Macklis,David J. Rushton,Cameron Sadegh,Dhruv Sareen,Hynek Wichterle,Su‐Chun Zhang,Clive N. Svendsen
出处
期刊:Nature Neuroscience [Nature Portfolio]
卷期号:19 (4): 542-553 被引量:296
标识
DOI:10.1038/nn.4273
摘要

In this Review, a collaboration of leading experts in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) research present the state of the field regarding the use patient-derived induced pluripotent stem cells to generate motor neurons in vitro. Motor neuron characterization, including transcriptomics, molecular markers, neuron function and electrophysiology, are discussed in the context of maturation and disease. Directing the differentiation of induced pluripotent stem cells into motor neurons has allowed investigators to develop new models of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, techniques vary between laboratories and the cells do not appear to mature into fully functional adult motor neurons. Here we discuss common developmental principles of both lower and upper motor neuron development that have led to specific derivation techniques. We then suggest how these motor neurons may be matured further either through direct expression or administration of specific factors or coculture approaches with other tissues. Ultimately, through a greater understanding of motor neuron biology, it will be possible to establish more reliable models of ALS. These in turn will have a greater chance of validating new drugs that may be effective for the disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
szyd发布了新的文献求助10
7秒前
自觉康乃馨完成签到,获得积分10
9秒前
共享精神的应助被无心的可仁采纳,获得10
10秒前
11秒前
Omni完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
牛魔发布了新的文献求助10
18秒前
顾矜的应助被无心的可仁采纳,获得10
21秒前
Omni发布了新的文献求助10
22秒前
852的应助被yin2采纳,获得10
29秒前
干净的醉蝶完成签到,获得积分10
30秒前
情怀的应助被无心的可仁采纳,获得10
31秒前
小梦完成签到,获得积分10
34秒前
热情的梦秋完成签到,获得积分10
38秒前
Orange的应助被无心的可仁采纳,获得10
41秒前
英俊的铭的应助被牛魔采纳,获得10
52秒前
52秒前
hh完成签到 ,获得积分10
53秒前
54秒前
lixuebin完成签到 ,获得积分10
54秒前
55秒前
尊敬的千凡完成签到,获得积分10
56秒前
56秒前
57秒前
58秒前
58秒前
58秒前
59秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
yin2发布了新的文献求助10
1分钟前
阳光的易形完成签到,获得积分10
1分钟前
无限鸣凤完成签到,获得积分10
1分钟前
FashionBoy的应助被yin2采纳,获得10
1分钟前
敏感兰完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Tayzon发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
傲娇访风完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8115331
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9521445
关于积分的说明 21533589
捐赠科研通 7693557
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3413542
关于科研通互助平台的介绍 2539873
邀请新用户注册赠送积分活动 2453596