Sensitive detection of glyphosate based on a Cu-BTC MOF/g-C3N4 nanosheet photoelectrochemical sensor

纳米片 光电流 金属有机骨架 检出限 材料科学 光催化 吸附 化学 化学工程 纳米技术 光电子学 催化作用 有机化学 色谱法 工程类
作者
Yu Cao,Luona Wang,Chengyin Wang,Xiao Hu,Yunling Liu,Guoxiu Wang
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:317: 341-347 被引量:120
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2019.06.004
摘要

A photoelectrochemical (PEC) sensor based on hierarchically porous Cu-BTC/g-C3N4 nanosheet (Cu-BTC/CN-NS, BTC = benzene-1,3,5-tricarboxylic acid) material was constructed for the first time. As a composite material, the hierarchically porous Cu-BTC can help to efficiently capture suitable pesticide molecules and accelerate signal transmission, while CN-NS possesses good optical performance. Under the irradiation of visible light, the Cu metal center can coordinate with the added glyphosate to form Cu-glyphosate complexes, leading to the increased steric hindrance of electron transfer and consequently resulted in an obvious decrease in photocurrent. Through this strategy, the constructed sensor can realize the detection of glyphosate from non-electroactive to electroactive. The results indicate that this photoelectrochemical sensor has a low detection limit of 1.3 × 10−13 mol L−1 and a wide detection range (1.0 × 10−12–1.0 × 10−8 mol L−1 and 1.0 × 10−8 ∼ 1.0 × 10−3 mol L−1). Furthermore, this Cu-BTC/CN-NS based sensor has the characteristics of short detection time and easy operation. It has great potential applications in photoelectrochemical analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
tangshijun完成签到,获得积分10
1秒前
小马甲应助Tera采纳,获得10
1秒前
1秒前
蕉太狼完成签到,获得积分10
1秒前
东方元语应助108采纳,获得20
1秒前
1秒前
3秒前
青柠发布了新的文献求助10
3秒前
一鱼yu完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Ava应助PTERTIM247采纳,获得10
4秒前
Jason发布了新的文献求助10
4秒前
西兰花完成签到,获得积分10
4秒前
wy.he举报刘志桐求助涉嫌违规
4秒前
4秒前
6秒前
Jasper应助加贝峥采纳,获得10
6秒前
赘婿应助HeyHsc采纳,获得10
7秒前
流浪小孩完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
小磊子发布了新的文献求助10
8秒前
可爱的函函应助小昊采纳,获得10
8秒前
卢工发布了新的文献求助10
9秒前
隐形期待发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.2应助LCocle采纳,获得10
9秒前
大模型应助智障猫采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助半颗橙子采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助猪哥哥采纳,获得10
10秒前
AnYX完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
M二十四完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
minjie完成签到,获得积分10
11秒前
彭于晏应助无限的小鸽子采纳,获得10
12秒前
uranus发布了新的文献求助10
12秒前
阿杰发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7255253
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8877245
关于积分的说明 18746021
捐赠科研通 6935680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200333
关于科研通互助平台的介绍 2374898
邀请新用户注册赠送积分活动 2175427