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New advances in quantitative proteomics research and current applications in asthma

蛋白质组学 哮喘 定量蛋白质组学 生物标志物 鉴定(生物学) 医学 计算生物学 生物标志物发现 疾病 生物信息学 数据科学 计算机科学 免疫学 生物 病理 植物 基因 生物化学
作者
Yanting Lan,Xiaoyin Zeng,Jing Xiao,Longbo Hu,Long Tan,Mengdi Liang,Xufei Wang,Shaohua Lu,Fei Long,Tao Peng
出处
期刊:Expert Review of Proteomics [Taylor & Francis]
卷期号:18 (12): 1045-1057 被引量:5
标识
DOI:10.1080/14789450.2021.2017777
摘要

Introduction Asthma is the most common chronic respiratory disease and has been declared a global public health problem by the World Health Organization. Due to the high heterogeneity and complexity, asthma can be classified into different ‘phenotypes’ and it is still difficult to assess the phenotypes and stages of asthma by traditional methods. In recent years, mass spectrometry-based proteomics studies have made significant progress in sensitivity and accuracy of protein identification and quantitation, and are able to obtain differences in protein expression across samples, which provides new insights into the mechanisms and classification of asthma.Areas covered In this article, we summarize research strategies in quantitative proteomics, including labeled, label-free and targeted quantification, and highlight the advantages and disadvantages of each. In addition, new applications of quantitative proteomics and the current status of research in asthma have also been discussed. In this study, online resources such as PubMed and Google Scholar were used for literature retrieval.Expert opinion The application of quantitative proteomics in asthma has an important role in identifying asthma subphenotypes, revealing potential pathogenesis and therapeutic targets. But the proteomic studies on asthma are not sufficient, as most of them are in the phase of biomarker discovery.
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