A general kernelization framework for learning algorithms based on kernel PCA

核化 核主成分分析 分布的核嵌入 核(代数) 树核 算法 计算机科学 核方法 多项式核 人工智能 径向基函数核 理论(学习稳定性) 变核密度估计 机器学习 数学 参数化复杂度 支持向量机 组合数学
作者
Changshui Zhang,Feiping Nie,Shiming Xiang
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:73 (4-6): 959-967 被引量:95
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2009.08.014
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