ISORROPIA II: a computationally efficient thermodynamic equilibrium model for K<sup>+</sup>–Ca<sup>2+</sup>–Mg<sup>2+</sup>–NH<sub>4</sub><sup>+</sup>–Na<sup>+</sup>–SO<sub>4</sub><sup>2−</sup>–NO<sub>3</sub><sup>−</sup&gt…

气溶胶 化学 热力学平衡 热力学 硝酸盐 分析化学(期刊) 物理 环境化学 有机化学
作者
C. Fountoukis,Athanasios Nenes
出处
期刊:Atmospheric Chemistry and Physics [Copernicus Publications]
卷期号:7 (17): 4639-4659 被引量:1741
标识
DOI:10.5194/acp-7-4639-2007
摘要

Abstract. This study presents ISORROPIA II, a thermodynamic equilibrium model for the K+–Ca2+–Mg2+–NH4+–Na+–SO42−–NO3−–Cl−–H2O aerosol system. A comprehensive evaluation of its performance is conducted against water uptake measurements for laboratory aerosol and predictions of the SCAPE2 thermodynamic module over a wide range of atmospherically relevant conditions. The two models agree well, to within 13% for aerosol water content and total PM mass, 16% for aerosol nitrate and 6% for aerosol chloride and ammonium. Largest discrepancies were found under conditions of low RH, primarily from differences in the treatment of water uptake and solid state composition. In terms of computational speed, ISORROPIA II was more than an order of magnitude faster than SCAPE2, with robust and rapid convergence under all conditions. The addition of crustal species does not slow down the thermodynamic calculations (compared to the older ISORROPIA code) because of optimizations in the activity coefficient calculation algorithm. Based on its computational rigor and performance, ISORROPIA II appears to be a highly attractive alternative for use in large scale air quality and atmospheric transport models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
今天也要好好学习完成签到,获得积分10
1秒前
daisyyyyy完成签到,获得积分10
1秒前
zcm发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI5应助amxl采纳,获得10
2秒前
小恶心完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
orixero应助MOMO采纳,获得10
3秒前
namk完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
研友_nxV0x8发布了新的文献求助10
5秒前
潇洒的元蝶完成签到,获得积分10
5秒前
大胆夜山发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科研GO完成签到,获得积分10
7秒前
迟暮完成签到 ,获得积分10
7秒前
shanekhost完成签到 ,获得积分10
7秒前
BaekHyun发布了新的文献求助10
8秒前
ZIS发布了新的文献求助10
9秒前
llllllll完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
分子筛完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
芮京完成签到 ,获得积分10
10秒前
七八九完成签到 ,获得积分10
12秒前
Judy完成签到 ,获得积分0
12秒前
12秒前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分10
13秒前
Arthur Zhu发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
linlin发布了新的文献求助10
14秒前
在水一方应助旭尧天采纳,获得10
15秒前
彭于晏应助香蕉静芙采纳,获得10
15秒前
和谐灯泡发布了新的文献求助10
15秒前
Zhou完成签到,获得积分20
15秒前
青椒有毒发布了新的文献求助10
15秒前
牧青完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
木头人呐完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
Quanterion Automated Databook NPRD-2023 200
Interpretability and Explainability in AI Using Python 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377563
关于积分的说明 10499197
捐赠科研通 3097057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705466
邀请新用户注册赠送积分活动 820611
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772130