亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evaluation of Time Series TanDEM-X Digital Elevation Models

作者
Minal Jain,Rinki Deo,Vineet Kumar,Y. S. Rao
出处
期刊:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences [Copernicus Publications]
卷期号:XL-8: 437-441 被引量:5
标识
DOI:10.5194/isprsarchives-xl-8-437-2014
摘要

Abstract. Digital Elevation Model (DEM) is an important input for geo-spatial analysis. For various applications like flood management, ortho rectification of remote sensing images, navigation, architectural works, defence, etc., high resolution DEM is required. TanDEM-X mission was launched in 2010 to obtain high resolution global DEM with HTRI-3 standard. SAR interferometry (InSAR) technique is used for DEM generation from TanDEM-X SAR data. The accuracy of DEM depends on many parameters like height ambiguity, incidence angle, polarization, etc. In this study, time series TanDEM-X data spanning over 3 years, had processed for generating DEM at the spatial resolution of 6 m and their accuracy had studied using DGPS elevation data and SRTM 90 m DEM. The products generated during DEM generation process are DEM, precision (or height error), coherence, layover and shadow images. Using weighted average fusion technique, ascending and descending DEMs are fused for improving the quality of DEM and to reduce invalid pixels corresponding to layover and shadow areas. Results from time series data were analysed and found RMSE error of fused DEMs is in the range of 2 m to 4 m, while individual DEM has accuracy of 3 m to 6 m with respect to DGPS elevation data. Fused DEMs are having high accuracy as well as less voids. The reduction of voids by fusion, ranges from 40 to 85 % in different combinations of data.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
包容的映之完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
瓜酱酱发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
贪玩鸣凤完成签到,获得积分10
10秒前
Benjamin完成签到 ,获得积分0
10秒前
10秒前
夜翼曦发布了新的文献求助10
15秒前
吴景轩发布了新的文献求助10
16秒前
H_H完成签到,获得积分10
17秒前
Ynil完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
JL188完成签到,获得积分20
24秒前
orixero的应助被lin采纳,获得10
26秒前
Firsterchao的应助被夜翼曦采纳,获得10
26秒前
万能图书馆的应助被吴景轩采纳,获得10
27秒前
bird完成签到 ,获得积分10
27秒前
火星上的忆灵完成签到,获得积分10
31秒前
夜翼曦完成签到,获得积分20
33秒前
JL188发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
H_H发布了新的文献求助30
37秒前
Bainville完成签到,获得积分10
38秒前
小莲完成签到,获得积分10
39秒前
window1000发布了新的文献求助10
42秒前
Akim的应助被科研通管家采纳,获得30
42秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
42秒前
44秒前
小0发布了新的文献求助10
46秒前
CodeCraft的应助被123采纳,获得10
52秒前
hulahulla发布了新的文献求助20
54秒前
痴情的皮皮虾完成签到,获得积分10
55秒前
麦子关注了科研通微信公众号
57秒前
宝剑葫芦完成签到 ,获得积分10
57秒前
飘逸的易梦完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
深情安青的应助被美式不耐采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
麦子发布了新的文献求助10
1分钟前
爱笑的芝麻完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 900
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Analytical Separation Science 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8065903
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9488337
关于积分的说明 21346614
捐赠科研通 7634211
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3397781
关于科研通互助平台的介绍 2527746
邀请新用户注册赠送积分活动 2435690