亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Determinant role of tunneling resistance in electrical conductivity of polymer composites reinforced by well dispersed carbon nanotubes

碳纳米管 电阻器 材料科学 复合材料 电阻率和电导率 纳米复合材料 量子隧道 渗透(认知心理学) 电阻和电导 电导率 渗流阈值 热传导 渗流理论 凝聚态物理 纳米管 化学 物理 工程类 电气工程 物理化学 生物 电压 神经科学 光电子学
作者
Yong Yu,Gu Song,Liangkui Sun
出处
期刊:Journal of Applied Physics [American Institute of Physics]
卷期号:108 (8) 被引量:150
标识
DOI:10.1063/1.3499628
摘要

Three-dimensional Monte Carlo simulation is used to investigate the electrical conductivity of nanocomposites composing of conducting nanofillers and insulating polymer matrix. When nanofillers concentrations low and they are well dispersed in the insulating matrix, electron tunneling resistance between the nanofiller junctions is found to play the dominant role in electron transport. In addition to the tunneling resistance, there is also the resistance of the conducting nanotube segments. These two types of resistance form the resistor network for electron conductance. For composites with well dispersion, individual tubes are separated by polymer molecules and the resulted tunneling resistance can be several orders larger in magnitude than the resistance of individual tubes. Considering the two types of resistors are always linked in an alternating order in the resistor network, the much larger tunneling resistance plays the determinant role in the electrical resistance of nanocomposites. When the contribution of the intrinsic tube resistance is ignored, the number of resistors in conduction paths can be reduced by more than a half and as a result, the computation efficiency is significantly improved. With improved computation efficiency, three-dimensional cubic representative volume elements with high nanotube aspect ratios up to 1000 can be simulated. Simulation results are in good agreement with the critical behaviors predicted by the classical percolation theory, as well as the reported experimental measurements.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jamal完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
Xee完成签到,获得积分10
17秒前
常有李完成签到,获得积分10
25秒前
34秒前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
可爱的函函应助sfdg采纳,获得20
43秒前
57秒前
kyokyoro完成签到,获得积分10
57秒前
1分钟前
himes发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
香蕉觅云应助yiiy采纳,获得10
2分钟前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
闪闪访波完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zw发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
美丽的沛菡完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
单薄的钥匙完成签到,获得积分10
3分钟前
乐乐应助maoq采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
你好完成签到 ,获得积分0
4分钟前
4分钟前
英姑应助vivid采纳,获得10
4分钟前
maoq发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
深情的朝雪完成签到,获得积分10
4分钟前
vivid发布了新的文献求助10
4分钟前
vivid完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
怡然碧空完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7384287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8991184
关于积分的说明 19125927
捐赠科研通 7022112
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227375
关于科研通互助平台的介绍 2390392
邀请新用户注册赠送积分活动 2208516