Memristive synapse based on perovskite Cs3Cu2I5 for reservoir computing

钙钛矿(结构) 突触 油藏计算 纳米技术 地质学 材料科学 计算机科学 化学 神经科学 人工智能 人工神经网络 生物 结晶学 循环神经网络
作者
Bin Li,Yao Meng,Yin Zheng,Jinwen Lin,Jiang Wu,Hong Zhou,Xinman Chen
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:127 (9)
标识
DOI:10.1063/5.0281204
摘要

Perovskite memristors have attracted considerable attention for their potential in emulating artificial synapses. However, the widespread use of the toxic lead-based perovskites poses significant challenges to futural application. In this work, we developed a lead-free memristor with an Ag/PMMA/Cs3Cu2I5/ITO architecture, in which the Cs3Cu2I5 halide perovskites functional layer was fabricated by physical vapor deposition. The memristor demonstrated a data retention time of 104 s and stable resistive switching behavior over 100 cycles under electrical pulses stimulation. Furthermore, it emulated a range of biologically relevant synaptic functions, including paired-pulse facilitation, short-term plasticity, long-term plasticity, spike-amplitude-dependent plasticity, spike-number-dependent plasticity, and spike-duration-dependent plasticity. Capitalizing on its nonlinear dynamics and short-term memory characteristics, the device was further integrated into a reservoir computing (RC) system. The RC system demonstrated strong recognition performance and robustness when tested with distorted digital image datasets. These results suggest that the Cs3Cu2I5-based memristor provides a promising, environmentally friendly platform for next-generation artificial intelligence hardware.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
高枕无忧完成签到 ,获得积分10
1秒前
青秋鱼罐头完成签到,获得积分10
2秒前
Orange应助日升换月落采纳,获得10
2秒前
2秒前
ww完成签到,获得积分10
2秒前
JamesPei应助牛奶糖采纳,获得10
2秒前
麟心牧宇发布了新的文献求助10
2秒前
psycho发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.2应助林韬采纳,获得10
3秒前
无花果应助李春生采纳,获得30
3秒前
3秒前
小许的大米14完成签到,获得积分10
3秒前
沉静傲霜完成签到,获得积分10
3秒前
北欧海盗发布了新的文献求助10
4秒前
hufan2441发布了新的文献求助10
4秒前
小二郎应助Deathmask采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
ww发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4应助FEOROCHA采纳,获得30
6秒前
6秒前
桃花扇完成签到,获得积分10
6秒前
H逸凡发布了新的文献求助10
6秒前
balance完成签到,获得积分10
6秒前
马淑贤完成签到 ,获得积分10
6秒前
jhl发布了新的文献求助10
7秒前
Nicole完成签到,获得积分10
7秒前
情怀应助Deathmask采纳,获得10
8秒前
格物致知完成签到,获得积分10
8秒前
LuoYR@SZU完成签到,获得积分10
8秒前
FashionBoy应助aa采纳,获得10
8秒前
开心的磬发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
慈祥的白亦完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
肘子完成签到,获得积分20
9秒前
hhhee完成签到 ,获得积分10
10秒前
chai发布了新的文献求助30
10秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871241
关于积分的说明 18716138
捐赠科研通 6927273
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198269
关于科研通互助平台的介绍 2373861
邀请新用户注册赠送积分活动 2173014