Deep Learning in Tongue Diagnosis for Traditional Chinese Medicine: A Review

舌头 中医药 医学 传统医学 心理学 人工智能 计算机科学 替代医学 病理
作者
Shasha Wang,Xiaoyi Zhao
标识
DOI:10.54097/mq406m63
摘要

With the rapid development of artificial intelligence, deep learning has become an important tool in medical image analysis. Tongue image analysis is a crucial component of the objectification of tongue diagnosis in Traditional Chinese Medicine (TCM). However, traditional tongue diagnosis methods primarily rely on the experience and judgment of practitioners and can be easily influenced by external environmental factors. Therefore, the objectification and standardization of TCM tongue diagnosis has become an inevitable trend in its development. This paper systematically reviews recent research on tongue image analysis based on deep learning, discussing its achievements in tongue image processing and classification, as well as disease diagnosis. It also explores existing issues and future development directions, aiming to provide theoretical references to promote the intelligent advancement of TCM tongue diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
momo完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
橙子完成签到,获得积分20
2秒前
4秒前
luobote完成签到 ,获得积分10
5秒前
欧斯奥特曼完成签到 ,获得积分10
5秒前
乒坛巨人完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
unowhoiam完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
Driscoll完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
lx完成签到,获得积分10
12秒前
黎藿完成签到,获得积分10
12秒前
温茹完成签到 ,获得积分10
15秒前
老年学术废物完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
r41r32完成签到 ,获得积分10
18秒前
逢场作戱__完成签到 ,获得积分10
19秒前
123456777完成签到 ,获得积分0
19秒前
风趣朝雪完成签到,获得积分10
19秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
Garfield完成签到 ,获得积分10
24秒前
kk完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
xiaohansan完成签到 ,获得积分10
30秒前
科研小白完成签到,获得积分10
33秒前
愉快的惋庭完成签到,获得积分10
37秒前
朗朗完成签到 ,获得积分10
37秒前
吉吉完成签到,获得积分10
38秒前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
43秒前
凡凡完成签到,获得积分10
44秒前
47秒前
zhuoai完成签到,获得积分10
49秒前
zhaoyaoshi完成签到 ,获得积分10
50秒前
52秒前
春春完成签到,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7705931
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263518
关于积分的说明 20043219
捐赠科研通 7281725
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295371
关于科研通互助平台的介绍 2450570
邀请新用户注册赠送积分活动 2302356