已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Wafer-Scale Fabrication of CMOS-Compatible Trapping-Mode Infrared Imagers with Colloidal Quantum Dots

光电子学 响应度 CMOS芯片 薄脆饼 材料科学 制作 量子点 红外线的 半导体 光学 光电探测器 物理 医学 替代医学 病理
作者
Shuo Zhang,Cheng Bi,Tianling Qin,Yanfei Liu,Jie Cao,Jiaqi Song,Yongjun Huo,Menglu Chen,Qun Hao,Xin Tang
出处
期刊:ACS Photonics [American Chemical Society]
卷期号:10 (3): 673-682 被引量:65
标识
DOI:10.1021/acsphotonics.2c01699
摘要

Silicon-based complementary metal oxide semiconductor (CMOS) devices have dominated the technological revolution in the past decades. With increasing demands in machine vision, autonomous driving, and artificial intelligence, silicon CMOS imagers, as the major optical information input devices, face great challenges in spectral sensing ranges. In this paper, we demonstrate the development of CMOS-compatible infrared colloidal quantum-dot (CQD) imagers in the broadband short-wave and mid-wave infrared ranges (SWIR and MWIR, 1.5–5 μm). A new device architecture of trapping-mode detectors is proposed, fabricated, and demonstrated with lowered darkcurrents and improved responsivity. The CMOS-compatible fabrication process is completed with two-step sequential spin-coating processes of intrinsic and doped HgTe CQDs on an 8 in. CMOS readout wafer with photoresponse non-uniformity (PRNU) down to 4%, dead pixel rate of 0%, external quantum efficiency up to 175%, and detectivity as high as 2 × 1011 Jones for extended SWIR at 300 K and 8 × 1010 Jones for MWIR at 80 K. Both SWIR images and MWIR thermal images are demonstrated with great potential for semiconductor inspection, chemical identification, and temperature monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zxy完成签到,获得积分10
刚刚
华1m完成签到 ,获得积分20
2秒前
李爱国应助valley采纳,获得10
3秒前
青羽发布了新的文献求助10
4秒前
ds完成签到,获得积分10
5秒前
CGFHEMAN完成签到 ,获得积分10
5秒前
lele发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
sure完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
dly完成签到 ,获得积分10
13秒前
tjnksy完成签到,获得积分10
14秒前
CHINA_C13发布了新的文献求助10
15秒前
李健的小迷弟应助YYBAS采纳,获得10
15秒前
Dragon发布了新的文献求助20
15秒前
李婉莹李婉莹完成签到,获得积分10
15秒前
一路生花碎西瓜完成签到 ,获得积分10
15秒前
YuZhang发布了新的文献求助10
16秒前
轻松豌豆应助YuZhang采纳,获得10
22秒前
Owen应助青羽采纳,获得10
24秒前
超脱完成签到,获得积分10
26秒前
TTTHANKS完成签到 ,获得积分10
27秒前
大力出奇迹完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
28秒前
ljx完成签到 ,获得积分10
28秒前
青葱鱼块完成签到 ,获得积分10
29秒前
笗一一完成签到 ,获得积分10
31秒前
超脱发布了新的文献求助30
31秒前
32秒前
32秒前
孙一发布了新的文献求助10
32秒前
chenwuhao完成签到 ,获得积分10
32秒前
FIN发布了新的文献求助100
33秒前
娄思菊发布了新的文献求助10
34秒前
娇气的珩发布了新的文献求助10
36秒前
段凯发布了新的文献求助10
37秒前
马克完成签到,获得积分10
38秒前
花痴的战斗机完成签到 ,获得积分10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
the Oxford Guide to the Bantu Languages 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5763510
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5541443
关于积分的说明 15404902
捐赠科研通 4899261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2635432
邀请新用户注册赠送积分活动 1583484
关于科研通互助平台的介绍 1538614