Distinguishing bipolar depression, bipolar mania, and major depressive disorder by gut microbial characteristics

双相情感障碍 肠道菌群 狂躁 重性抑郁障碍 微生物群 拟杆菌科 内科学 生物 心情 医学 精神科 遗传学 细菌 免疫学
作者
Taipeng Sun,Gang Chen,Wenhao Jiang,Wei Xu,Linlin You,Chenguang Jiang,Suzhen Chen,Dan Wang,Xiao Zheng,Yonggui Yuan
出处
期刊:Bipolar Disorders [Wiley]
卷期号:26 (6): 584-594 被引量:4
标识
DOI:10.1111/bdi.13439
摘要

Abstract Background Gut microbial disturbance has been widely confirmed in mood disorders. However, little is known about whether gut microbial characteristics can distinguish major depressive disorder (MDD), bipolar depression (BP‐D), and bipolar mania (BP‐M). Methods This was a prospective case–control study. The composition of gut microbiota was profiled using 16S ribosomal RNA (rRNA) gene sequencing of fecal samples and compared between healthy controls (HC; n = 46), MDD ( n = 51), BP‐D ( n = 44), and patients with BP‐M ( n = 45). Results Gut microbial compositions were remarkably changed in the patients with MDD, BP‐D, and BP‐M. Compared to HC, distinct gut microbiome signatures were found in MDD, BP‐D, and BP‐M, and some gut microbial changes were overlapping between the three mood disorders. Furthermore, we identified a signature of 7 operational taxonomic units (OUT; Prevotellaceae ‐related OUT22, Prevotellaceae ‐related OUT31, Prevotellaceae ‐related OTU770, Ruminococcaceae ‐related OUT70, Bacteroidaceae ‐related OTU1536, Propionibacteriaceae ‐related OTU97, Acidaminococcaceae ‐related OTU34) that can distinguish patients with MDD from those with BP‐D, BP‐M, or HC, with area under the curve (AUC) values ranging from 0.910 to 0.996. Conclusion Our results provide the clinical rationale for the discriminative diagnosis of MDD, BP‐D, and BP‐M by characteristic gut microbial features.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
金jin完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
汉堡包应助kjysbw采纳,获得10
3秒前
何同学发布了新的文献求助10
3秒前
demonapple12完成签到,获得积分10
4秒前
过时的黄豆完成签到 ,获得积分10
5秒前
12umi发布了新的文献求助10
6秒前
Yap发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助burningzmz采纳,获得30
7秒前
小小科研人完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
愤怒野猪完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助小王同志采纳,获得10
8秒前
9秒前
之炎发布了新的文献求助20
9秒前
科研通AI6.2应助11112321321采纳,获得10
10秒前
悦耳白山发布了新的文献求助10
11秒前
liu发布了新的文献求助10
12秒前
上官若男应助jjj采纳,获得10
15秒前
今后应助blusky采纳,获得10
15秒前
机灵嘉懿完成签到 ,获得积分10
16秒前
熊大完成签到,获得积分10
16秒前
AN发布了新的文献求助10
16秒前
桐桐应助xiaoy采纳,获得10
16秒前
16秒前
航天猫完成签到,获得积分10
18秒前
一眼顶针完成签到,获得积分10
18秒前
生动的白亦完成签到,获得积分10
18秒前
Mortimer发布了新的文献求助10
21秒前
astost发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
25秒前
zhk完成签到,获得积分10
25秒前
liu完成签到,获得积分10
26秒前
赘婿应助有种梦叫萌采纳,获得10
26秒前
某某完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
wang完成签到 ,获得积分10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7779710
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9319987
关于积分的说明 20374428
捐赠科研通 7367275
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319556
关于科研通互助平台的介绍 2467495
邀请新用户注册赠送积分活动 2335259