Mass Spectrometry-Based Proteomics of Poly(methylmethacrylate)-Embedded Bone

蛋白质组 色谱法 蛋白质组学 骨脱钙 质谱法 串联质谱法 等压标记 化学 材料科学 生物医学工程 蛋白质质谱法 生物化学 病理 医学 基因
作者
Annika Topitsch,Tim Halstenbach,René Rothweiler,Tobias Fretwurst,Katja Nelson,Oliver Schilling
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:23 (5): 1810-1820 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.4c00046
摘要

Liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) is a widely employed technique in proteomics research for studying the proteome biology of various clinical samples. Hard tissues, such as bone and teeth, are routinely preserved using synthetic poly(methyl methacrylate) (PMMA) embedding resins that enable histological, immunohistochemical, and morphological examination. However, the suitability of PMMA-embedded hard tissues for large-scale proteomic analysis remained unexplored. This study is the first to report on the feasibility of PMMA-embedded bone samples for LC-MS/MS analysis. Conventional workflows yielded merely limited coverage of the bone proteome. Using advanced strategies of prefractionation by high-pH reversed-phase liquid chromatography in combination with isobaric tandem mass tag labeling resulted in proteome coverage exceeding 1000 protein identifications. The quantitative comparison with cryopreserved samples revealed that each sample preparation workflow had a distinct impact on the proteomic profile. However, workflow replicates exhibited a high reproducibility for PMMA-embedded samples. Our findings further demonstrate that decalcification prior to protein extraction, along with the analysis of solubilization fractions, is not preferred for PMMA-embedded bone. The biological applicability of the proposed workflow was demonstrated using samples of human PMMA-embedded alveolar bone and the iliac crest, which revealed anatomical site-specific proteomic profiles. Overall, these results establish a crucial foundation for large-scale proteomics studies contributing to our knowledge of bone biology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张张发布了新的文献求助10
1秒前
李爱国应助黑椒采纳,获得10
1秒前
852应助酷酷叫花鸡采纳,获得10
1秒前
liuxu发布了新的文献求助10
2秒前
QCJ完成签到,获得积分10
4秒前
木槿发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
彭于晏应助Aero采纳,获得10
7秒前
Prof.Z发布了新的文献求助500
7秒前
无花果应助cheesy采纳,获得10
8秒前
8秒前
科研通AI6.3应助火山书痴采纳,获得30
9秒前
hcdb完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
费兰特完成签到 ,获得积分10
12秒前
飛666发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
CipherSage应助小小采纳,获得10
14秒前
seekingalone完成签到 ,获得积分10
14秒前
阿斯顿完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.4应助火山书痴采纳,获得30
15秒前
无花果应助大气夜南采纳,获得10
15秒前
坚定的友卉完成签到,获得积分10
16秒前
tengjinshu发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
18秒前
SciGPT应助阿斯顿采纳,获得10
18秒前
3333333333应助flowercat采纳,获得30
18秒前
18秒前
18秒前
丘比特应助kylie采纳,获得10
19秒前
明亮衣发布了新的文献求助10
20秒前
晴天发布了新的文献求助10
20秒前
呵呵发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
我爱写论文发布了新的文献求助100
21秒前
LYANG完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7316632
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8932628
关于积分的说明 18936046
捐赠科研通 6976622
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214079
关于科研通互助平台的介绍 2382025
邀请新用户注册赠送积分活动 2192830