亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Perception and memory-based representations of facial emotions: Associations with personality functioning, affective states and recognition abilities

心理学 召回 认知心理学 感知 面部表情 人格 面部知觉 情感(语言学) 情感知觉 社会认知 发展心理学 社会心理学 沟通 神经科学
作者
Chi-Hsun Chang,Natalia Drobotenko,Anthony C. Ruocco,Andy Lee,Adrian Nestor
出处
期刊:Cognition [Elsevier BV]
卷期号:245: 105724-105724 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.cognition.2024.105724
摘要

Personality traits and affective states are associated with biases in facial emotion perception. However, the precise personality impairments and affective states that underlie these biases remain largely unknown. To investigate how relevant factors influence facial emotion perception and recollection, Experiment 1 employed an image reconstruction approach in which community-dwelling adults (N = 89) rated the similarity of pairs of facial expressions, including those recalled from memory. Subsequently, perception- and memory-based expression representations derived from such ratings were assessed across participants and related to measures of personality impairment, state affect, and visual recognition abilities. Impairment in self-direction and level of positive affect accounted for the largest components of individual variability in perception and memory representations, respectively. Additionally, individual differences in these representations were impacted by face recognition ability. In Experiment 2, adult participants (N = 81) rated facial image reconstructions derived in Experiment 1, revealing that individual variability was associated with specific visual face properties, such as expressiveness, representation accuracy, and positivity/negativity. These findings highlight and clarify the influence of personality, affective state, and recognition abilities on individual differences in the perception and recollection of facial expressions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
往前走完成签到 ,获得积分10
刚刚
烂漫的弘文完成签到,获得积分10
1秒前
怕孤独的梦寒完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
科研通AI6.2的应助被开心语蝶采纳,获得30
4秒前
sanbuzhiwai发布了新的文献求助10
8秒前
老才完成签到 ,获得积分0
8秒前
聪明的野人完成签到,获得积分10
12秒前
彩色的尔蝶完成签到,获得积分10
22秒前
fjy完成签到 ,获得积分10
24秒前
vivi发布了新的文献求助10
33秒前
cccc完成签到,获得积分10
38秒前
Owen的应助被Hasson采纳,获得10
45秒前
天天快乐的应助被HOU采纳,获得10
47秒前
无语的羞花完成签到,获得积分10
50秒前
59秒前
vivi发布了新的文献求助10
1分钟前
HOU发布了新的文献求助10
1分钟前
13203520012的应助被sanbuzhiwai采纳,获得10
1分钟前
微笑的雅彤完成签到,获得积分10
1分钟前
Lia完成签到,获得积分10
1分钟前
回家放羊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿伟完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得100
1分钟前
学霸业的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
XX的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
XX的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
耍酷季节完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Hasson发布了新的文献求助10
1分钟前
碗在水中央完成签到 ,获得积分10
1分钟前
savior完成签到,获得积分10
1分钟前
zhai完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Alan完成签到,获得积分10
1分钟前
曾经铃铛给曾经铃铛的求助进行了留言
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4的应助被vivi采纳,获得10
1分钟前
小蛋散发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 520
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823622
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9350210
关于积分的说明 20556428
捐赠科研通 7416348
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334189
关于科研通互助平台的介绍 2479463
邀请新用户注册赠送积分活动 2354290