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HerbComb: An integrated database for the discovery of novel combinational therapies from herbal medicines

药物发现 药品 药理学 计算生物学 精密医学 系统药理学 齐墩果酸 医学 抗癌药 药物重新定位 计算机科学 生物信息学 疾病 药品审批 资源(消歧)
作者
Yinyin Wang,Rui Liu,Xiang Luo,Jiaqi Yao,Hao Liu,Chengyuan Yue,Boon Seng Kho,Xiaochuang Xu,Shixing Lai,Fengshan Yu,Yinnan Zhang,Lin Cao,Ning‐Hua Tan,Yun Tang,Tao Yang,Jing Tang
出处
期刊:Computational and structural biotechnology journal [Elsevier BV]
卷期号:27: 4915-4935 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.csbj.2025.10.065
摘要

Drug combinations have gained increasing interest due to their potential for optimal efficacy and for overcoming drug resistance. Herbal medicine is a complex system with multiple ingredients and has illustrated apparent therapeutic effects through thousands of years of clinical experience, offering a rich resource for combinational therapies. However, the underlying mechanisms of their synergistic therapeutic effects in disease treatment remain obscure for most herbal medicines. To fill this gap, we developed an integrated database, HerbComb (https://herbcomb.com/), to discover combinatorial therapies in herbal medicine, featuring three unique functions: drug prepositioning, customized combinatorial analysis, and biological and pharmacological features. Additionally, transcriptional gene signatures and ADMET properties were also interrogated as interactive functionalities to facilitate combinational analysis. Using Tongxinluo for Stroke as a case study, we identified and validated Oleanolic acid and Ferulic acid as synergistic ingredients. In summary, HerbComb is a versatile data exploration platform designed to characterize synergistic interactions among herbal medicines, enhance understanding of synergistic mechanisms, and facilitate the discovery of effective drug combinations.
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