Biophysical properties of the clinical-stage antibody landscape

抗体 同型 药物发现 药品 计算机科学 构造(python库) 财产(哲学) 计算生物学 免疫学 生物信息学 药理学 单克隆抗体 生物 认识论 哲学 程序设计语言
作者
Tushar Jain,Tingwan Sun,Stéphanie Durand,Amy Hall,Nga Rewa Houston,Juergen H. Nett,Beth Sharkey,Beata Bobrowicz,Isabelle Caffry,Yao Yu,Yuan Cao,Heather Lynaugh,Michael E. Brown,Hemanta Baruah,Laura Gray,Eric Krauland,Yingda Xu,Maximiliano Vásquez,K. Dane Wittrup
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:114 (5): 944-949 被引量:609
标识
DOI:10.1073/pnas.1616408114
摘要

Antibodies are a highly successful class of biological drugs, with over 50 such molecules approved for therapeutic use and hundreds more currently in clinical development. Improvements in technology for the discovery and optimization of high-potency antibodies have greatly increased the chances for finding binding molecules with desired biological properties; however, achieving drug-like properties at the same time is an additional requirement that is receiving increased attention. In this work, we attempt to quantify the historical limits of acceptability for multiple biophysical metrics of "developability." Amino acid sequences from 137 antibodies in advanced clinical stages, including 48 approved for therapeutic use, were collected and used to construct isotype-matched IgG1 antibodies, which were then expressed in mammalian cells. The resulting material for each source antibody was evaluated in a dozen biophysical property assays. The distributions of the observed metrics are used to empirically define boundaries of drug-like behavior that can represent practical guidelines for future antibody drug candidates.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赘婿应助数星星采纳,获得10
刚刚
1秒前
xueyv完成签到,获得积分10
1秒前
路先生发布了新的文献求助10
1秒前
现代的南风完成签到 ,获得积分10
2秒前
聪明的二休完成签到,获得积分10
2秒前
学习使我快乐完成签到,获得积分10
3秒前
信号灯完成签到 ,获得积分10
3秒前
开心的谷兰完成签到,获得积分10
3秒前
斯文败类应助ppsweek采纳,获得10
3秒前
狄淇儿完成签到,获得积分0
5秒前
积极的故事完成签到 ,获得积分10
6秒前
小黎完成签到,获得积分10
6秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
6秒前
独摇之完成签到,获得积分10
6秒前
小喜完成签到,获得积分10
7秒前
Brian完成签到,获得积分10
8秒前
song完成签到,获得积分10
8秒前
ESTHERDY完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
宠溺完成签到 ,获得积分10
10秒前
健壮的思枫完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
正一笑完成签到,获得积分10
10秒前
一定长完成签到,获得积分10
11秒前
小芒果完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
时间路人完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
固执登山者完成签到,获得积分10
15秒前
den发布了新的文献求助10
15秒前
限量版小祸害完成签到 ,获得积分10
16秒前
大方树叶完成签到,获得积分10
17秒前
Serena发布了新的文献求助10
17秒前
Kenny发布了新的文献求助10
19秒前
seasona完成签到 ,获得积分10
19秒前
bszh完成签到,获得积分10
19秒前
兵临城下zgb完成签到,获得积分10
20秒前
慕青应助可靠的南露采纳,获得10
20秒前
小豆包完成签到 ,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778556
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318882
关于积分的说明 20366720
捐赠科研通 7365610
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319222
关于科研通互助平台的介绍 2467205
邀请新用户注册赠送积分活动 2334718