A colorimetric gas-sensitive array sensor using filter paper for the analysis of fish freshness

三甲胺 鲈鱼(鱼) 滤纸 环境科学 色谱法 化学 食品科学 渔业 生物 生物化学
作者
Haiying Liu,Yiran Zhang,Lu Huang,Mengyao Wang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:377: 132029-132029 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.132029
摘要

We developed a colorimetric array sensor using filter paper (FPCAS) to detect fish freshness. After 16 common indicators sensitive to trimethylamine, aldehydes, and sulfides were screened, they were further sensitized and dotted on filter paper to prepare FPCAS. The results revealed that FPCAS was beneficial in the later detection of fish storage. When we used FPCAS to detect the freshness of bass stored at 30 °C, total discriminant accuracy was 100%, and cross-validation accuracy was 63.5%. When detecting the freshness of bass stored at 4 °C, the total discriminant accuracy reached 100%, and cross validation accuracy was 93.3%. Therefore, FPCAS can distinguish fish freshness under commercial cold storage conditions. In addition, the indicators and filter paper used for FPCAS are low-cost. Consequently, FPCAS is a good freshness indicator of meat and fish.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
飘逸的绿柏完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
1351274922发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
辣椒油发布了新的文献求助10
2秒前
zkl发布了新的文献求助10
2秒前
Aurora应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
在水一方应助lqqqq采纳,获得10
5秒前
平p应助疾风的独行者采纳,获得10
6秒前
1351274922完成签到,获得积分20
7秒前
小韩同学应助鹿友绿采纳,获得10
7秒前
密集发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
RON发布了新的文献求助10
10秒前
cjx完成签到,获得积分10
10秒前
完美世界应助张涵秋采纳,获得10
10秒前
科研小咸鱼完成签到,获得积分10
10秒前
无极微光应助花鳥院夕月采纳,获得20
12秒前
清风徐来发布了新的文献求助10
12秒前
秋风应助coolkid采纳,获得10
12秒前
完美世界应助xindede采纳,获得10
14秒前
小二郎应助哈哈采纳,获得10
14秒前
研友_VZG7GZ应助slm采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
Akim应助调皮的乐菱采纳,获得10
16秒前
cjx发布了新的文献求助10
16秒前
研友_VZG7GZ应助1351274922采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313088
关于积分的说明 20332155
捐赠科研通 7355404
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316234
关于科研通互助平台的介绍 2465033
邀请新用户注册赠送积分活动 2331047