Modelling the optimal lysine to threonine ratio in growing chickens depending on age and efficiency of dietary amino acid utilisation

作者
Samadi Samadi,F. Liebert
出处
期刊:British Poultry Science [Taylor & Francis]
卷期号:49 (1): 45-54 被引量:55
标识
DOI:10.1080/00071660701821667
摘要

1. Experiments were conducted to establish the requirements and optimal dietary ratio of lysine to threonine for fast growing male chickens (genotype Ross 308) depending on age, daily protein deposition and of dietary amino acid efficiency. 2. A total of 216 growing chickens were utilised in nitrogen-balance studies in three age periods (10 to 25 d; 30 to 45 d; 50 to 65 d) using graded levels of protein supply (60 to 360 g/kg crude protein) in lysine or threonine limiting diets. 3. Supplementation of crystalline amino acids (L-Lys, L-Thr, DL-Met and L-Arg) provided the following amino acid ratios: lysine limiting diets (Lys:Met + Cys:Thr:Arg = 1 : 1.01 : 0.91 : 1.14), threonine limiting diets (Lys : Met + Cys : Thr : Arg = 1 : 0.85 : 0.54 : 1.16). 4. The principles of the diet dilution technique using an exponential function were applied for the modelling of lysine and threonine requirements. For equal daily protein deposition, optimal lysine to threonine ratios 1 : 0.69 (10 to 25 d), 1 : 0.70 (30 to 45 d) and 1 : 0.74 (50 to 65 d) were established. 5. For the commercial growth period of fast growing chickens, the derived optimal lysine to threonine ratio was constant (1 : 0.69). The applied modelling procedure gave conclusions for quantitative requirements and optimal dietary lysine:threonine ratios in line with actual recommendations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
Rebekah发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
ZYW完成签到,获得积分10
1秒前
失败是成功之母完成签到 ,获得积分20
2秒前
神经达达兔完成签到,获得积分10
2秒前
DOC_XIONG应助ad采纳,获得10
2秒前
希望天下0贩的0应助ad采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
大胆初雪完成签到 ,获得积分10
3秒前
嘉的科研发布了新的文献求助10
3秒前
华仔应助赞zan采纳,获得10
3秒前
3秒前
包驳发布了新的文献求助20
4秒前
xiao发布了新的文献求助10
4秒前
blue完成签到,获得积分10
4秒前
失败是成功之母关注了科研通微信公众号
5秒前
chq0010完成签到,获得积分10
5秒前
十一发布了新的文献求助10
6秒前
青葙完成签到,获得积分10
6秒前
星辰大海应助安详香旋采纳,获得10
6秒前
6秒前
李杰杰应助miku1采纳,获得10
7秒前
SDNUDRUG完成签到,获得积分10
7秒前
织安发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
9秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
9秒前
Orange应助大虎采纳,获得10
10秒前
拉稀摆带完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
朴素海亦发布了新的文献求助10
10秒前
CJ发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
null应助Mia采纳,获得10
11秒前
11秒前
无心科研完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7774536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9316689
关于积分的说明 20351956
捐赠科研通 7360724
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317706
关于科研通互助平台的介绍 2465992
邀请新用户注册赠送积分活动 2332931