Persons with multiple disabilities select environmental stimuli through a smile response monitored via camera-based technology

刺激(心理学) 心理学 多重残疾 听力学 认知心理学 发展心理学 医学
作者
Giulio E. Lancioni,Domenico Bellini,Doretta Oliva,Nirbhay N. Singh,Mark F. O’Reilly,Russell Lang,Robert Didden,Andrea Bosco
出处
期刊:Developmental Neurorehabilitation [Taylor & Francis]
卷期号:14 (5): 267-273 被引量:13
标识
DOI:10.3109/17518423.2011.584605
摘要

Objective: To assess whether two persons with multiple disabilities could use smile expressions and new camera-based microswitch technology to select environmental stimuli.Method: Within each session, a computer system provided samples/reminders of preferred and non-preferred stimuli. The camera-based microswitch determined whether the participants had smile expressions in relation to those samples. If they did, stimuli matching the specific samples to which they responded were presented for 20 seconds.Results: The smile expression could be profitably used by the participants who managed to select means of ∼70% or 75% of the preferred stimulus opportunities made available by the environment while avoiding almost all the non-preferred stimulus opportunities.Conclusion: Smile expressions (a) might be an effective and rapid means for selecting preferred stimulation and (b) might develop into cognitively more elaborate forms of responding through the learning experience (i.e. their consistent association with positive/reinforcing consequences).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tamo发布了新的文献求助10
刚刚
所所应助黄豆酱子采纳,获得10
刚刚
平淡黑裤发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
情怀应助99采纳,获得30
1秒前
danti完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
团子呀完成签到 ,获得积分10
3秒前
火蓝完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
dd关闭了dd文献求助
6秒前
ma121完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
Y_LH发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
今后应助阿政采纳,获得10
9秒前
怡然的凌兰应助prim采纳,获得10
9秒前
斯文败类应助Wangguanbo采纳,获得30
9秒前
Sun发布了新的文献求助10
9秒前
痕墨笙完成签到 ,获得积分10
10秒前
belssingoo发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
banshasan完成签到,获得积分10
11秒前
旺仔牛奶糖完成签到,获得积分10
11秒前
AC咪咪发布了新的文献求助10
11秒前
热情的清完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI6.2应助平淡黑裤采纳,获得10
12秒前
碎觉觉应助电话手机采纳,获得10
12秒前
12秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580624
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160084
关于积分的说明 19597704
捐赠科研通 7163220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265890
关于科研通互助平台的介绍 2430816
邀请新用户注册赠送积分活动 2256882