Challenges in CYP2D6 Phenotype Assignment from Genotype Data: A Critical Assessment and Call for Standardization

CYP2D6型 基因分型 表型 基因型 生物 计算生物学 基因型-表型区分 基因座(遗传学) 药物遗传学 右美沙芬 遗传学 药理学 生物信息学 基因
作者
J. Kevin Hicks,Jesse J. Swen,Andrea Gaedigk
出处
期刊:Current Drug Metabolism [Bentham Science Publishers]
卷期号:15 (2): 218-232 被引量:156
标识
DOI:10.2174/1389200215666140202215316
摘要

The cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) enzyme contributes to the metabolism and/or bioactivation of approximately 25% of clinically used drugs. The CYP2D6 gene locus is highly polymorphic and complex, and variants within this gene locus affect CYP2D6 enzymatic function resulting in a wide range of metabolic activity from little to no activity to ultrarapid metabolism. For many of the drugs metabolized by CYP2D6, the variation in metabolic activity is one of the most important factors responsible for interindividual drug response. Therefore, determining an individual's CYP2D6 phenotype, or metabolic status, will help identify individuals that may benefit from a change in drug or drug dosage. Genotype analysis has become the method of choice to predict a person's metabolic status. Numerous reference laboratories now offer CYP2D6 genotyping; however, there can be substantial differences in the number of genetic variants interrogated as well as test interpretation. Furthermore, there is no standardized process of how a CYP2D6 genotype result is translated into a phenotype assignment. This review summarizes the complexity of CYP2D6 genotyping and highlights the major challenges for phenotype classification. We call for the implementation of a universally accepted system for CYP2D6 phenotype assignment to promote consistency of test interpretation among reference laboratories and medical institutions. We propose a system that utilizes the CYP2D6 activity score system to place individuals into a continuum of activity scores - rather than using the traditional poor, intermediate, extensive and ultra-rapid metabolizer categorizations - and directly translating activity scores into clinically actionable recommendations.
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