Topic Modeling ist eine Methode der quantitativen Textanalyse, die ursprünglich entwickelt wurde, um die Abfrage und Suche von Informationen in großen Doku- ment-Sammlungen zu erleichtern. Inzwischen wird sie auch in den Geisteswissen- schaften eingesetzt, um thematische Strukturen und die Verteilung von Themen in Textsammlungen aufzudecken. Mit dem Vortrag werden Beispiele von Topic-Mo- del-Analysen aus verschiedenen Fachbereichen und basierend auf Sammlungen unterschiedlicher Textsorten vorgestellt, um die Möglichkeiten des Einsatzes der Methode zu demonstrieren. Zugleich soll das Verhältnis der Methode zu klassi- schen Verfahren inhaltlicher Textanalyse diskutiert werden. Welche Konzepte und Begriffe liegen „Topic Modeling“ zugrunde, wie unterscheiden sich diese von Be- griffen z.B. aus der Literatur- und Sprachwissenschaft? Wo werden Grenzen der Anwendbarkeit des Verfahrens für geisteswissenschaftliche Fragestellungen und der Interpretierbarkeit der Ergebnisse sichtbar?