Parameter Optimization of Tunnel Oxide Passivated Back Contact (TBC) Solar Cells

薄脆饼 钝化 材料科学 太阳能电池 能量转换效率 计算机模拟 功率(物理) 光电子学 工作(物理) 二次方程 建模与仿真 氧化物 优化设计 太阳能电池效率 光伏系统 电子工程 接触电阻 晶体硅 功率因数 电气工程
作者
Yang Chen,Yongqiang Chen,Bin Ai,Yecheng Zhou
出处
期刊:Energies [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:19 (7): 1612-1612
标识
DOI:10.3390/en19071612
摘要

Traditional simulation work often starts from the study of the impact of a single factor on device performance to obtain the optimal value of that factor and then regards the combination of the optimal values of each factor as the optimization condition. Obviously, this approach ignores the impacts of the interactions among factors on device performance. To address this issue, this paper uses Quokka3 v2.6.0 and JMP Pro 17.0.0 to perform device simulation and parameter optimization research on tunnel oxide passivated back contact (TBC) solar cells. First, Quokka3 was employed to investigate the effects of silicon wafer properties, rear-side passivation and contact characteristics, and rear-side geometry on the performance of TBC solar cells. Subsequently, a total of 625 simulations were performed by using Quokka3 with four factors (wafer thickness, wafer resistivity, P/N ratio, and pitch) at five levels. Finally, JMP Pro was used to analyze the simulation results statistically. It was found that the pitch, P/N ratio, quadratic power terms, quadratic interaction terms except the interaction between wafer thickness and resistivity, cubic power terms, and some cubic interaction terms all have significant impact on power conversion efficiency (PCE). JMP Pro predicted that the TBC solar cell could achieve the maximum PCE of 26.784% under the conditions of wafer thickness = 143.25 μm, wafer resistivity = 1.09 Ω·cm, P/N ratio = 1.94, and pitch = 380 μm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
gaga发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
明理怀梦发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
大模型应助ysq采纳,获得10
2秒前
万能图书馆应助小铭同学采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.2应助yy采纳,获得10
2秒前
风姿物语完成签到,获得积分10
3秒前
零知识发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
dy322112完成签到,获得积分10
4秒前
安详岱周发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
heyong完成签到,获得积分10
6秒前
隐形曼青应助violet采纳,获得10
7秒前
活力半蕾发布了新的文献求助10
7秒前
滕滕发布了新的文献求助10
7秒前
寒梅恋雪发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
无花果应助yywang采纳,获得10
8秒前
李健应助学术牛马采纳,获得10
8秒前
9秒前
开放素发布了新的文献求助10
11秒前
老实翠绿发布了新的文献求助10
11秒前
JQB完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Esther发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
15秒前
15秒前
明理怀梦完成签到,获得积分10
15秒前
李春鸿发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
anna1992发布了新的文献求助10
18秒前
yaozi发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.4应助小王采纳,获得10
19秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251161
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873812
关于积分的说明 18729264
捐赠科研通 6930883
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199294
关于科研通互助平台的介绍 2374305
邀请新用户注册赠送积分活动 2173983