Spatial proteomic analysis in human Alzheimer’s disease brains enables identification of microenvironment-dependent microglial cell states

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作者
Paula Sanchez-Molina,Dennis-Dominik Rosmus,Dillon Brownell,Mert Meral,Cavanagh Gohlich,Aditya Pratapa,Yaser Peymanfar,Alyssa Whitley,Yue Hou,Nadezhda Nikulina,Alina Bogachuk,Ellen Lara Bouchard,Aude Chiot,Heidrun Kuhrt,Peter Wieghofer,Randall Woltjer,Fabian Svara,Oliver Braubach,Bahareh Ajami
出处
期刊:Nature Neuroscience [Nature Portfolio]
标识
DOI:10.1038/s41593-026-02267-3
摘要

Disease-associated microglial states are thought to contribute to Alzheimer’s disease (AD) progression, but characterizing them and their relationships to pathology remains challenging. Here we introduce CODEX-CNS—a multiplexed protein imaging technology with a custom data analysis pipeline for use in human brain samples. We profiled 704,706 cells in samples from the frontal cortex of 8 people with AD and 8 healthy controls and mapped features including blood–brain barrier, meningeal components and cell–cell interactions within the same tissue sections. Amongst the myeloid cell populations we identified, we found a border-associated macrophage-like microglial subset associated with aging. Further classifying myeloid cell subsets based on their spatial neighborhood, we identified a border-associated macrophage-like microglial subpopulation that was associated significantly with dense amyloid-β plaques, which we termed human plaque-associated microglia. This work offers insights into myeloid cell heterogeneity in AD and provides a new spatial approach to characterizing brain cells at the single-cell protein level. Myeloid cells show marked heterogeneity in Alzheimer’s disease. This study introduces CODEX-CNS, a single-cell spatial proteomics pipeline, and identifies a human microglial subpopulation enriched in Alzheimer’s disease brains that associates with dense amyloid-β plaques.
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