X-ray inspection of glass substrates and through-glass vias using laminography, tilted radiography, and automated defect recognition

探测器 材料科学 工作流程 分割 残余物 计算机科学 光学(聚焦) 基质(水族馆) 梁(结构) 可扩展性 光学 人工智能 计算机视觉 图像分割 自动X射线检查 声学 制作 表征(材料科学) 射线探伤 目视检查 GSM演进的增强数据速率 可视化 光电子学 对比度(视觉)
作者
D. Stickler,K. Hormann
出处
期刊:Photomask and next-generation lithography mask technology. Conference 卷期号:: 40-40
标识
DOI:10.1117/12.3118546
摘要

Glass substrates with through-glass vias (TGVs) are becoming increasingly important for advanced packaging and large-area panel-level manufacturing. However, their inspection remains challenging because relevant defects may occur both in the glass volume and inside metallized vias. Typical defect classes include missing holes, residual glass, micro-cracks, voids, incomplete metallization, and delamination. While optical inspection is highly effective for surface features and high-throughput screening, it is limited once the relevant information is buried in the glass or hidden by metal filling. This paper presents an application-oriented study of X-ray inspection of glass substrates and TGVs using 2D radiography, tilted radiography (2.5D), and computed laminography (3DCL). The focus is placed on practical system parameters and their influence on defect visibility, including beam energy, magnification, imaging geometry, and detector characteristics. Special attention is given to detector efficiency and contrast sensitivity, which are critical for identifying weakly absorbing features such as residual glass or subtle density fluctuations under realistic inspection-speed constraints. Representative case studies on etched and metallized TGV structures demonstrate how different acquisition modes reveal complementary information. In addition, segmentation in Dragonfly 3D World and automated defect recognition workflows are discussed as tools for scalable defect localization and quantification. The results support a hybrid inspection strategy in which fast radiographic methods are combined with volumetric laminography and AI-assisted analysis to address the inspection needs of emerging glass-based packaging technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不爱吃麻酱完成签到,获得积分10
刚刚
Peppa完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
19588977559的应助被高小高采纳,获得50
3秒前
zzmycx1发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Yichen发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
武大帝77完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
快乐大象完成签到,获得积分20
7秒前
hl51发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
杨子发布了新的文献求助10
9秒前
英姑的应助被Jxw采纳,获得10
10秒前
快乐大象发布了新的文献求助10
11秒前
Zxc完成签到,获得积分10
11秒前
mj李完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
Akim的应助被邵小庆采纳,获得10
13秒前
微末发布了新的文献求助10
13秒前
磨刀霍霍阿里嘎多完成签到 ,获得积分10
13秒前
hhh发布了新的文献求助10
13秒前
超级的从霜完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
平p完成签到,获得积分10
15秒前
vvvv完成签到,获得积分10
16秒前
SZSE完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
毛毛完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
思源的应助被羞涩的思柔采纳,获得10
20秒前
21秒前
21秒前
风趣的雨灵完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI6.2的应助被hl51采纳,获得10
22秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544308
关于积分的说明 21662107
捐赠科研通 7731240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422644
关于科研通互助平台的介绍 2547723
邀请新用户注册赠送积分活动 2465410