清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Three different computed tomography obesity indices, two standard methods, and one novel measurement, and their association with outcomes after colorectal cancer surgery

医学 体质指数 置信区间 危险系数 结直肠癌 优势比 肥胖 外科 癌症 内科学
作者
Erik Frostberg,Malene Roland Vils Pedersen,Yavar Manhoobi,Hans B. Rahr,Søren Rafael Rafaelsen
出处
期刊:Acta Radiologica [SAGE Publishing]
卷期号:62 (2): 182-189 被引量:10
标识
DOI:10.1177/0284185120918373
摘要

Background Obesity can be measured by different indices, either as body mass index (BMI) or by more intuitive radiological measurements, and obesity has been shown to have an impact on outcome after colorectal cancer (CRC) surgery. Purpose To investigate whether the thickness of the subcutaneous adipose tissue (SAT) in the abdominal wall can be used as a surrogate for the visceral fat area (VFA)—both measured on computed tomography (CT)—in prediction of short- and long-term outcomes after elective CRC surgery. Material and Methods Preoperative CT scans of all patients having elective CRC surgery (stages I–III), in two consecutive years at a single-center institution, were used to measure the SAT (mm) and VFA (cm 2 ). BMI was calculated for each patient. The three different obesity indices were used in different analyses in order to predict postoperative complications and overall survival. Results A BMI >30 kg/m 2 was an independent prognostic factor in postoperative complications (odds ratio 3.2, 95% confidence interval [CI] 1.43–7.03). SAT and VFA were not able to predict complications. Patients considered visceral obese according to a high VFA (>130 cm 2 ) had poorer survival (hazard ratio 1.53, 95% CI 1.00–2.36) compared to non-obese patients, but in the adjusted model, VFA lost its predictive power. BMI and SAT were not able to predict mortality. Conclusion The novel measurement of the thickness of SAT in a preoperative setting before elective CRC surgery cannot predict either postoperative complications or overall survival; the other obesity indices had better predictive features.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
elisa828完成签到,获得积分10
刚刚
精明寒松完成签到 ,获得积分10
22秒前
58秒前
waq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
章建清发布了新的文献求助10
1分钟前
CipherSage应助章建清采纳,获得10
1分钟前
言午完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sadh2完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
英姑应助成就人杰采纳,获得10
2分钟前
纯真晓绿发布了新的文献求助10
2分钟前
纯真晓绿完成签到,获得积分10
2分钟前
lnb666777888完成签到 ,获得积分10
2分钟前
铃铛完成签到 ,获得积分10
3分钟前
huohuo143完成签到,获得积分10
3分钟前
忆之完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Princess关注了科研通微信公众号
3分钟前
发十篇完成签到 ,获得积分10
3分钟前
马仔猴完成签到 ,获得积分10
4分钟前
dada完成签到,获得积分10
4分钟前
青平完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Kiuhirng完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Kiuhirng发布了新的文献求助30
4分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
5分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
六一儿童节完成签到 ,获得积分0
5分钟前
科研通AI6.3应助jiang采纳,获得30
6分钟前
6分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
6分钟前
6分钟前
belssingoo发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
7分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
7分钟前
韩较瘦发布了新的文献求助10
7分钟前
天天向上小螃蟹完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247773
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870711
关于积分的说明 18712254
捐赠科研通 6926224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888