清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Identification of prognosis biomarkers of prostatic cancer in a cohort of 498 patients from TCGA

医学 前列腺癌 肿瘤科 内科学 鉴定(生物学) 队列
作者
Zhiqiang Chen,Haiyi Hu
出处
期刊:Current Problems in Cancer [Elsevier BV]
卷期号:43 (6): 100503-100503 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.currproblcancer.2019.100503
摘要

Abstract Objective: Prostatic cancer (PCa) is the first common cancer in male, and the prognostic variables are beneficial for clinical trial design and treatment strategies for PCa. This study was performed to identify more potential biomarkers for the prognosis of patients with PCa. Methods and results: The transcriptome data and survival information of a cohort including 498 subjects with PCa were downloaded from TCGA. A total of 4293 differentially expressed genes (DEGs), including 1362 prognosis-related DEGs, were identified in PCa tissues compared with normal tissues. Upregulated genes, including serine/arginine-rich splicing factors (SRSFs; such as SRSF2, SRSF5, SRSF7 and SRSF8), and ubiquitin conjugating enzyme E2 (UBE2) members (such as UBE2D2, UBE2G2, UBE2J1 and UBE2E1), were identified as negative prognostic biomarkers of PCa, as the high expression of them correlated with poor overall survival of PCa patients. Several downregulated Golgi-ER traffic mediators (such as SEC31A, TMED2, and TMED10) were identified as positive prognostic biomarkers of PCa, as the high expression of them correlated with good overall survival of PCa patients. Conclusions: These genes were of great interests in prognosis of PCa, and some of them may be constructive for the augmentation of clinical trial design and treatment strategies for PCa.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
彭晓雅完成签到,获得积分10
3秒前
狂野的御姐完成签到,获得积分10
4秒前
氯化氢发布了新的文献求助10
5秒前
cloudehbh完成签到 ,获得积分10
6秒前
风清扬发布了新的文献求助10
7秒前
开心恶天完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
超男完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
氯化氢发布了新的文献求助10
22秒前
桃源笑意长新枝完成签到 ,获得积分10
23秒前
好运来完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
26秒前
30秒前
大大大忽悠完成签到 ,获得积分10
35秒前
要减肥的菀完成签到,获得积分10
38秒前
忧伤的傲芙完成签到,获得积分10
47秒前
PLANB完成签到 ,获得积分10
49秒前
氯化氢发布了新的文献求助10
51秒前
Agatha完成签到 ,获得积分10
51秒前
逍遥子完成签到,获得积分10
54秒前
瘦瘦的乐珍完成签到,获得积分10
55秒前
子琤完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
如意亦瑶完成签到,获得积分10
1分钟前
Mois完成签到 ,获得积分10
1分钟前
was_3完成签到,获得积分0
1分钟前
wuxu完成签到,获得积分10
1分钟前
ResKeZhang发布了新的文献求助10
1分钟前
奥丁不言语完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Silence发布了新的文献求助10
1分钟前
NikeZeus的应助被科研通管家采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
laq00519的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
zilv完成签到,获得积分10
1分钟前
山是山三十三完成签到 ,获得积分0
1分钟前
laq00519的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
乐乐的应助被ResKeZhang采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494136
关于积分的说明 21378137
捐赠科研通 7643941
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3399987
关于科研通互助平台的介绍 2529744
邀请新用户注册赠送积分活动 2438663